Nimble Gravity
Nimble Gravity
51 – 200 Mitarbeitende
BeratungLogistikMarketing
Nimble Gravity ist ein Beratungs-, Marketing- und Logistikunternehmen, das Unternehmen dabei unterstützt, künstliche Intelligenz, Data Science und digitale Technologien auf praktische Wachstumsherausforderungen anzuwenden. Das Leistungsspektrum umfasst prädiktive und präskriptive Analysen, digitale Transformation, Softwareentwicklung, E-Commerce-Strategie und CRM-Optimierung, einschließlich lösungsorientierter Salesforce-Angebote. Darüber hinaus entwickelt Nimble Gravity generative KI-Agenten und datenbasierte Commerce-Tools, die Automatisierung unterstützen, die Entscheidungsfindung verbessern und Initiativen zur digitalen Transformation voranbringen.

Snowflake-Cortex-Architekt

Entwirf sichere KI-Anwendungen auf den Snowflake-Daten der Kunden. Entwickle Datengrundlagen und Full-Stack-Lösungen für die Daten- und KI-Beratung von Nimble Gravity.

Beschreibung

  • Entwirf Snowflake-KI-Anwendungen mit Cortex-Funktionen, Analyst, Search, Agents und Snowflake Intelligence.
  • Entwickle Datenpipelines, semantische Modelle und Workflows für unstrukturierte Daten, einschließlich Document AI.
  • Erstelle Full-Stack-Anwendungen mit Python, SQL, Snowpark und Streamlit.
  • Verbinde Anwendungen bei Bedarf mit externen APIs, Software und LLM-Anbietern.
  • Sichere Anwendungen mit rollenbasiertem Zugriff, Datenmaskierung und Governance-Kontrollen.
  • Optimiere Warehouses, Modelle und Abfragen hinsichtlich Leistung und nutzungsabhängiger Kosten.
  • Leite Architekturgespräche, Demonstrationen und Workshops mit Kunden.
  • Arbeite mit Data Engineers, Data Scientists und Anwendungsentwicklern an End-to-End-Lösungen.
  • Verfolge die KI-Roadmap von Snowflake und überführe neue Funktionen in wiederverwendbare Teampraktiken.
  • Nimm an Gesprächen mit dem Recruiting-Team, technischen Interviews und Abschlussgesprächen mit dem VP teil.

Anforderungen

  • Praktische Erfahrung mit Snowflake als Data- oder KI-Architekt oder Senior Engineer.
  • Sehr gute SQL- und Python-Kenntnisse, einschließlich Erfahrung mit Snowpark.
  • Kenntnisse in Snowflake Cortex oder praktische Erfahrung mit LLM-Anwendungen sowie ein klarer Plan, sich schnell in Cortex einzuarbeiten.
  • Vertrautheit mit Retrieval-Augmented Generation, semantischer Suche, Text-to-SQL und agentenbasierten Ansätzen.
  • Fundierte Kenntnisse in Datenmodellierung, ELT/ETL und Orchestrierungstools wie dbt oder Airflow.
  • Verständnis von Snowflake-Sicherheit und Governance, einschließlich RBAC, Maskierung, zeilenbasierter Zugriffsrichtlinien und Datenaustausch.
  • Erfahrung mit CI/CD, APIs und Cloud-Grundlagen auf Azure, AWS oder GCP.
  • Eine SnowPro-Core- oder Advanced-Zertifizierung ist von Vorteil.
  • Erfahrung mit Streamlit, Snowflake Native Apps oder Cortex-Fine-Tuning ist von Vorteil.
  • Ausbildung oder Erfahrung in Data Science, maschinellem Lernen oder formaler Ingenieurwissenschaft ist von Vorteil.
  • Erfahrung bei der Verbindung von Snowflake mit anderen KI-Plattformen, einschließlich Claude, ist von Vorteil.
  • Beratungs- oder kundenorientierte Projekterfahrung ist von Vorteil.
  • Klare Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit zur effektiven Zusammenarbeit.

Zusatzleistungen

  • Arbeitgeber mit Chancengleichheit.
  • Teamkultur mit Schwerpunkt auf Outdoor-Aktivitäten und abenteuerlichen Unternehmungen.

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