
Snowflake Cortex 架構師
運用客戶的 Snowflake 資料設計安全的 AI 應用程式。為 Nimble Gravity 的資料與 AI 顧問服務打造資料基礎與全端解決方案。
說明
- 運用 Cortex 函式、Analyst、Search、Agents 和 Snowflake Intelligence 設計 Snowflake AI 應用程式。
- 開發資料管線、語意模型及非結構化資料工作流程,包括 Document AI。
- 使用 Python、SQL、Snowpark 和 Streamlit 建立全端應用程式。
- 視需要將應用程式連接至外部 API、軟體和 LLM 供應商。
- 透過角色型存取、資料遮罩和治理控制來保護應用程式。
- 最佳化倉儲、模型和查詢,以提升效能並控制按用量計費的成本。
- 主導客戶架構討論、示範和工作坊。
- 與資料工程師、資料科學家及應用程式開發人員合作,交付端到端解決方案。
- 追蹤 Snowflake 的 AI 發展藍圖,並將新功能轉化為可重複運用的團隊實務。
- 參與招募人員面談、技術面談,以及與副總裁進行的最終面談。
職位要求
- 具備 Snowflake 實務經驗,曾任資料或 AI 架構師或資深工程師。
- 具備扎實的 SQL 和 Python 技能,並有 Snowpark 使用經驗。
- 熟悉 Snowflake Cortex,或具備 LLM 應用實務經驗,且能清楚說明快速學習 Cortex 的計畫。
- 熟悉檢索增強生成、語意搜尋、文字轉 SQL 和代理式方法。
- 具備扎實的資料建模、ELT/ETL,以及 dbt 或 Airflow 等編排工具知識。
- 了解 Snowflake 安全性與治理,包括 RBAC、資料遮罩、列存取政策及資料共用。
- 具備 CI/CD、API 經驗,以及 Azure、AWS 或 GCP 的雲端基礎知識。
- 具備 SnowPro Core 或 Advanced 認證者優先。
- 具備 Streamlit、Snowflake Native Apps 或 Cortex 微調經驗者優先。
- 受過資料科學、機器學習或正式工程訓練,或具備相關經驗者優先。
- 具備 Snowflake 與 Claude 等其他 AI 平台整合經驗者優先。
- 具備顧問或客戶端交付經驗者優先。
- 溝通清楚,能有效協作。
福利待遇
- 平等機會雇主。
- 團隊文化以戶外活動和追求刺激的體驗為核心。





