Broadridge
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Broadridge entwickelt Technologie- und operative Lösungen für die Finanzdienstleistungsbranche. Seine Plattform und Dienstleistungen unterstützen Vermögensverwalter, institutionelle Anleger und andere Finanzorganisationen bei Kapitalmarktprozessen, der Kommunikation mit Anlegern und Kunden, dem Datenmanagement, der Analyse, der Portfolioverwaltung, regulatorischen Abläufen und dem operationellen Risikomanagement. Das Unternehmen ist außerdem in angrenzenden Branchen wie Konsumentenkrediten, Versicherungen und Telekommunikation tätig. Es hilft Organisationen dabei, komplexe Informationsflüsse zu koordinieren, die Kontrolle zu verbessern und wichtige Geschäftsprozesse effizienter zu gestalten.

Senior Unix Engineer – Broadridge, Hybrid Manila

Leiten Sie die UNIX- und Linux-Infrastruktur, Cloud-Umgebungen, Automatisierung und die Reaktion auf Produktionsvorfälle für die Finanztechnologiedienste von Broadridge. Entwickeln Sie CI/CD-Pipelines, Betriebsstandards und Infrastructure-as-Code-Praktiken in einer globalen Organisation.

Beschreibung

  • UNIX- und Linux-Infrastrukturen entwerfen, bereitstellen und verwalten
  • Die UNIX- und Linux-Strategie mitgestalten und Infrastruktur-Roadmaps pflegen
  • Projektpläne entwickeln, Arbeitsaufwand schätzen und Kapazitätsplanung sowie Performance-Analysen unterstützen
  • Mit Anbietern, Managed-Service-Providern und internen Kollegen koordinieren
  • Betriebliche Aktivitäten steuern sowie Prozesse und Standardarbeitsanweisungen definieren
  • Als letzte Eskalationsinstanz für kritische Produktionsvorfälle fungieren
  • Betriebssystem-Images, Patch-Bundles, Skripte und Automatisierungen erstellen
  • CI/CD-Pipelines entwickeln und pflegen
  • In Python, Ruby und Go programmieren sowie den Sollzustand mit Chef und Ansible definieren
  • Technische Standards und Richtlinien etablieren und gleichzeitig den täglichen Betrieb sowie die Reaktion auf Vorfälle unterstützen
  • Über eine globale Organisation hinweg zusammenarbeiten und Unterstützung außerhalb der regulären Geschäftszeiten leisten

Anforderungen

  • Mindestens fünf Jahre Erfahrung in einer vergleichbaren Engineering-Rolle
  • Ausgeprägte mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten für die Zusammenarbeit mit Ingenieuren, Anbietern, Führungskräften, Geschäftspartnern und Kunden
  • Fähigkeit, Standardarbeitsanweisungen, technische Dokumentation, Strategiematerialien und Infrastruktur-Roadmaps zu erstellen
  • Mindestens zwei Jahre Erfahrung mit AWS oder Azure, einschließlich EC2, S3, AMI, EBS, IAM und VPC
  • Mindestens fünf Jahre Erfahrung in der Entwicklung und Betreuung von Linux-, AIX- und Solaris-Umgebungen
  • Mindestens fünf Jahre Erfahrung mit VMware-Virtualisierung
  • Sicherer Umgang mit mehreren Skriptsprachen, darunter Bash, Python, Ruby und Go
  • Praktische Kenntnisse in SAN-, Multipathing- und Speichertechnologien
  • Mindestens zwei Jahre Erfahrung mit Clustering-Technologien wie Veritas und PCS
  • Von Vorteil: Kenntnisse in zentralisiertem Konfigurationsmanagement, Orchestrierung und Infrastructure-as-Code-Praktiken mit Ansible, Chef und Terraform
  • Von Vorteil: Erfahrung mit CI/CD-Tools und -Praktiken, einschließlich Jenkins
  • Von Vorteil: Erfahrung mit der Unterstützung von Greenplum-Appliances
  • Von Vorteil: Erfahrung mit Kubernetes und Containerplattformen wie OpenShift
  • Von Vorteil: Erfahrung mit Observability- und Monitoring-Plattformen wie Datadog, Splunk und ELK
  • Von Vorteil: mindestens fünf Jahre Erfahrung mit klassischen AIX- oder Solaris-Umgebungen
  • Von Vorteil: Erfahrung mit Zerto
  • Von Vorteil: Erfahrung mit VMware-vSphere-Produkten
  • Von Vorteil: Kenntnisse in Netzwerkprotokollen, Switching, Routing, Firewalls, IP-Subnetzen und Load-Balancing

Zusatzleistungen

  • Kollaborative, engagierte und inklusive Arbeitsumgebung
  • Ein Arbeitsplatz, der Mitarbeitende dabei unterstützt, authentisch zu sein und ihre beste Arbeit zu leisten
  • Eine sichere, unterstützende und respektvolle Kultur, in der sich Mitarbeitende wertgeschätzt fühlen
  • Menschliche Überprüfung von Einstellungsentscheidungen, unterstützt durch künstliche Intelligenz

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