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Rivian and Volkswagen Group Technologies
Rivian and Volkswagen Group Technologies
1.001 – 5.000 Mitarbeitende
AutomobilindustrieB2BKünstliche Intelligenz
Rivian and Volkswagen Group Technologies ist ein 2024 gegründetes Joint Venture im Bereich Automobiltechnologie, das die Softwaregrundlage für Elektrofahrzeuge entwickelt. Das Unternehmen arbeitet an Fahrzeugbetriebssystemen, zonalen Steuergeräten, Cloud- und Konnektivitätsdiensten, intelligenter Fahrzeugtechnik, künstlicher Intelligenz und Fahrzeugsicherheit. Es entwickelt B2B-Softwareplattformen und Engineering-Tools für Automobilmarken, um leistungsfähigere, vernetzte, sichere und aktualisierbare Fahrzeuge zu unterstützen und gemeinsame Softwarearchitekturen für den Markt der Elektromobilität voranzubringen.
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Stellen im Unternehmen

Senior Softwareentwickler Computer Vision – Hybrid in Palo Alto

Entwickle eingebettete Computer-Vision- und KI-Funktionen für die Fahrzeugsysteme von Rivian und Volkswagen Group Technologies. Optimiere Echtzeit-Wahrnehmung und Inferenz auf CPUs, GPUs, NPUs und anderer heterogener Hardware.

USVereinigte StaatenCAKalifornien
146.900 $ – 201.950 $ / Jahr
HybridVollzeitSeniorErforderliche Sprache: EnglischIngenieur für Computer VisionMachine-Learning-Ingenieur
C++

Beschreibung

  • Entwickle und integriere fortschrittliche Funktionen für Computer Vision und künstliche Intelligenz.
  • Analysiere und optimiere Vision- und KI-Pipelines für die Echtzeitausführung auf CPUs, GPUs, NPUs und anderen Beschleunigern.
  • Entwirf Softwarearchitekturen für komplexe Computer-Vision- und KI-Workflows mit geringer Latenz und effizientem Energieverbrauch.
  • Arbeite mit Produkt-, Forschungs- und Entwicklungsteams zusammen, um KI-Modelle und Vision-Lösungen in produktive Produkte zu überführen.
  • Entwickle Prototypen und verbessere Algorithmen für Herausforderungen bei Wahrnehmung und Inferenz.
  • Entwickle eingebettete Softwaresysteme für anspruchsvolle Hochleistungsanwendungen.

Anforderungen

  • Sehr gute Kenntnisse in C++.
  • Nachweisliche Erfahrung in der Implementierung und Optimierung von Code und Rechenlasten auf eingebetteter heterogener Hardware, einschließlich CPUs, GPUs, NPUs und DSPs.
  • Umfangreiche praktische Erfahrung mit Methoden der Computer Vision.
  • Erfahrung mit Bibliotheken wie OpenCV.
  • Erfahrung in der Implementierung von Inferenz-Pipelines für Deep Learning.
  • Fundierte Kenntnisse in Algorithmen, Datenstrukturen und Softwarearchitektur.
  • Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Computer Engineering oder einer verwandten Fachrichtung.
  • Erfahrung mit Bild- und Videopipelines, einschließlich ISPs, Sensoren, RTSP sowie H.264/H.265, ist wünschenswert.
  • Erfahrung mit OpenCL und OpenGL ist wünschenswert.

Zusatzleistungen

  • Jährlicher Unternehmensbonus abhängig von der Unternehmensleistung mit einem Zielwert von 10 %.
  • Beteiligungsprogramme in Form von Restricted Stock Units (RSUs).
  • Gesundheitsleistungen.
  • Leistungen zur Altersvorsorge.
  • Bezahlte Freistellung.
  • Programme zur Familienplanung.
  • Hybrides Arbeitsmodell.

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