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Mindrift
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501 – 1.000 Mitarbeitende
Künstliche IntelligenzMarktplatzSaaS
Mindrift ist ein Talent-Marktplatz und eine SaaS-Plattform für künstliche Intelligenz, die professionelle Mitwirkende und Fachexperten mit Projekten von Technologieunternehmen zur Schulung und Bewertung von KI verbindet. Als Teil von Toloka arbeitet Mindrift mit Autoren, Redakteuren, QA-Spezialisten, Wissenschaftlern und weiteren Fachexperten zusammen, die Trainingsdaten erstellen, die Sicherheit und Schlussfolgerungsfähigkeit von Modellen beurteilen, die Qualität von Medien bewerten und realitätsnahe Szenarien zur Verbesserung der Leistung und Zuverlässigkeit von KI entwickeln. Mindrift rekrutiert und prüft Mitwirkende durch Assessments und Identitätsverifizierung und bietet anschließend flexible, vergütete Projektmöglichkeiten in den Bereichen KI-Training und -Bewertung.
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Stellen im Unternehmen

Senior Python Data-Scraping-Engineer in Mexiko (Remote)

Entwickle und skaliere zuverlässige Web-Scraping-Workflows für Mindrifts KI-Plattform. Extrahiere, validiere und liefere strukturierte Daten von komplexen, dynamischen Websites.

MXMexiko
25 $ / Stunde
RemoteTeilzeitSeniorErforderliche Sprache: EnglischBackend-EntwicklerSoftwareentwickler
AWSCloudDockerJavaScriptPythonSelenium

Beschreibung

  • Verwalte durchgängige Extraktions-Workflows für komplexe Websites und liefere vollständige, genaue und zuverlässige strukturierte Datensätze.
  • Nutze verfügbare Tools und maßgeschneiderte Workflows, um Sammlung, Validierung und Aufgabenausführung gemäß definierten Anforderungen zu beschleunigen.
  • Extrahiere zuverlässig Daten aus dynamischen und interaktiven Quellen, indem du dich an JavaScript-gerenderte Inhalte und sich veränderndes Website-Verhalten anpasst.
  • Sichere die Datenqualität durch Validierungsprüfungen, Konsistenzkontrollen über mehrere Quellen, Formatvorgaben und systematische Überprüfung vor der Auslieferung.
  • Skaliere Scraping mit großen Datenmengen durch effiziente Bündelung und parallele Verarbeitung.
  • Verfolge Extraktionsfehler und bewahre die operative Stabilität, wenn sich Website-Strukturen geringfügig ändern.
  • Arbeite mit Tendem Agents, die im hybriden Arbeitsmodell von Mindrift aus KI und Menschen repetitive Aufgaben ausführen.
  • Setze Tools wie Apify, OpenRouter und weitere Technologien neben technischem Fachwissen und individuell entwickelten Methoden ein.
  • Nutze deine Kenntnisse in Web-Scraping, Datenextraktion und Datenverarbeitung, um genaue, zuverlässige und hochwertige Ergebnisse zu liefern.

Anforderungen

  • Mindestens fünf Jahre einschlägige Erfahrung in Data Engineering, Web-Scraping, Automatisierung oder Softwareentwicklung sind erforderlich.
  • Ein Bachelor- oder Masterabschluss in Ingenieurwissenschaften, angewandter Mathematik, Informatik oder einer verwandten technischen Fachrichtung ist von Vorteil.
  • Ausgeprägte Erfahrung mit Python-Scraping und BeautifulSoup, Selenium oder vergleichbaren Tools, einschließlich JavaScript, AJAX, Infinite Scrolling und APIs über Proxyserver.
  • Fähigkeit, Informationen aus komplexen Strukturen wie Hierarchien, archivierten Seiten und uneinheitlichem HTML zu extrahieren.
  • Praktische Erfahrung in der Bereinigung, Normalisierung und Validierung von Daten für die strukturierte Bereitstellung in CSV, JSON oder Google Sheets.
  • Erfahrung im Umgang mit Anti-Bot-Maßnahmen und sich verändernden Website-Strukturen in großem Maßstab.
  • Praktische Erfahrung mit AWS oder vergleichbarer Cloud-Infrastruktur sowie Docker in Produktions-Workflows.
  • Erfahrung mit dem Einsatz von LLM-Frameworks wie LangChain oder OpenRouter für Automatisierungsaufgaben.
  • Außergewöhnliche Detailgenauigkeit und ein konsequenter Fokus auf Datenpräzision.
  • Fähigkeit, selbstständig zu arbeiten, Probleme zu untersuchen und Fehler effektiv zu beheben.
  • Gute Englischkenntnisse auf B2-Niveau oder höher sind erforderlich.
  • Ein Link zu einem GitHub-Profil ist von Vorteil.

Zusatzleistungen

  • Freiberufliche Tätigkeit.
  • Teilzeitbeschäftigung im Remote-Modell.
  • Während aktiver Projektphasen voraussichtlich 10–20 Stunden pro Woche.

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