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IEBT Innovation
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51 – 200 Mitarbeitende
B2BSaaSUnternehmen
IEBT Innovation ist ein brasilianischer Innovationsbeschleuniger und eine Beratung, die Unternehmen, Regierungen, Universitäten und umfassendere Innovationsökosysteme dabei unterstützt, neue Initiativen zu entwickeln und umzusetzen. Die Arbeit umfasst Unternehmensinnovation, digitale Transformation, Programme für den öffentlichen Sektor, die Bewertung von Start-ups, Unterstützung bei der Finanzierung sowie die Entwicklung technologiegestützter Lösungen. Das Unternehmen betreibt außerdem ZING, eine SaaS-Plattform zur Verwaltung von Innovationszentren, Challenges und Entrepreneurship-Programmen. Das Team aus rund 180 Fachkräften für Innovation und Technologie unterstützt Partner durch Beschleunigungsprogramme, Kompetenzaufbau und die ganzheitliche Umsetzung von Programmen.
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Stellen im Unternehmen

Senior Engineer für Automatisierung und KI

Verantwortung für die Governance der n8n-Infrastruktur, KI-Agenten und Integrationen sowie für Verfügbarkeit, CI/CD und Performance. Hybrid in São Paulo, Brasilien.

BRBrasilienHybridVollzeitSeniorErforderliche Sprache: PortugiesischKI-IngenieurMachine-Learning-Ingenieur
AzureBigQueryCloudDockerGrafanaJavaScriptKubernetesPythonSOAPSQL

Beschreibung

  • Die n8n-Infrastruktur präventiv und korrektiv warten
  • Den Systemzustand überwachen, um Ausfälle zu verhindern und Verfügbarkeit, Ausfallsicherheit, Performance und Skalierbarkeit sicherzustellen
  • Architekturstandards und Best Practices für n8n-Workflows und KI-Agenten festlegen und durchsetzen
  • Governance-, Qualitäts-, Sicherheits- und Audit-Richtlinien etablieren
  • Autonome Agenten und Multi-Agenten-Systeme entwickeln, integrieren, orchestrieren und warten
  • Workflows und Agenten erfassen, Prozesse dokumentieren und ihren Lebenszyklus in Git verwalten
  • Sichere CI/CD-Bereitstellungspipelines warten
  • Nutzung, Performance, Ausführung und Kosten von LLM-APIs nachverfolgen
  • Workflows mit angebundenen Satellitensystemen auf Ausfallsicherheit, Fehlertoleranz und Sicherheit prüfen
  • Anfragen bearbeiten, technische Teams beraten und bewährte Vorgehensweisen fördern
  • Skripte und maßgeschneiderte Lösungen in Python und JavaScript erstellen

Anforderungen

  • Cloud-Infrastrukturen, insbesondere Azure, administrieren, warten und Fehler beheben
  • Kenntnisse in Containerisierung und Orchestrierung mit Docker und Kubernetes
  • Praktische Erfahrung mit der Stabilität und kontinuierlichen Verfügbarkeit geschäftskritischer Anwendungen
  • Umfangreiche Erfahrung mit der Administration selbst gehosteter n8n-Umgebungen
  • Erfahrung mit dem Entwickeln, Warten und Beheben von Fehlern in komplexen Workflows
  • Praktische Erfahrung mit der Entwicklung von KI-Agenten, RAG und LLM-Orchestrierung sowie mit der Anwendung bewährter Vorgehensweisen
  • Erfahrung mit Python-Frameworks wie LangChain, LangGraph, CrewAI oder Agno AI
  • Fortgeschrittene Kenntnisse in Python und JavaScript
  • Umfangreiche Erfahrung mit REST-, SOAP- und FastAPI-Diensten – in deren Nutzung, Entwicklung und Verwaltung
  • Fundierte Kenntnisse in Git, der Verwaltung von Automatisierungspipelines und robuster Integrationsarchitektur
  • Gute Kommunikation bei der Ermittlung von Anforderungen, der Leitung technischer Arbeit, der Förderung von Governance und der Abstimmung mit Stakeholdern
  • Kenntnisse von MLOps- und LLMOps-Praktiken zur Überwachung und Governance von Agenten im Produktivbetrieb
  • Erfahrung mit Tools zur Überwachung von Infrastruktur und Logs, etwa Grafana
  • Vertrautheit mit SQL Server und BigQuery sowie mit der Strukturierung unstrukturierter Daten

Zusatzleistungen

  • Kranken- und Zahnversicherung
  • Fahrtkostenzuschuss
  • Essenszuschuss
  • Freier Tag zum Geburtstag
  • Gesundheits- und Wellnessprogramm
  • Individueller Entwicklungsplan (IDP)

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