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501 – 1.000 Mitarbeitende
Sponsor für H1B-VisumB2CFintechKünstliche Intelligenz
Tala ist ein Fintech-Unternehmen, das zugängliche digitale Finanzdienstleistungen für Menschen entwickelt, die von traditionellen Finanzinstituten bisher unzureichend versorgt werden. Über seine Geld-App bietet Tala Kredite, Zahlungsdienste, Sparmöglichkeiten und Geldtransfers in Kenia, Mexiko, auf den Philippinen und in Indien an. Der Einsatz von künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen ermöglicht individuellere Finanzerlebnisse, darunter Echtzeit-Geldverwaltung und digitale finanzielle Identitäten. Die Teams von Tala entwickeln Produkte, die den Zugang zu Finanzinstrumenten erweitern und Kundinnen und Kunden dabei unterstützen, ihr Geld flexibler zu verwalten.
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Senior Backend Engineer bei Tala – Remote in Indien

Leite Java-basierte Microservices und die API-Entwicklung für Talas KI-native Kreditinfrastruktur. Übernimm Verantwortung für zuverlässige Backend-Bereitstellung, Incident Response, Servicedesign und die Betreuung von Engineers.

INIndienRemoteVollzeitSeniorErforderliche Sprache: EnglischBackend-EntwicklerSoftwareentwickler
Amazon RedshiftAWSAzureCassandraCloudDynamoDBHDFSJavaKotlinMariaDBMicroservicesMySQLOraclePostgresScalaSpringSQL

Beschreibung

  • Backend-Services, APIs und Datenintegrationsschichten entwickeln, betreiben und weiterentwickeln
  • Technische Designdokumente (EDDs) verfassen und präsentieren
  • Datenbankschemata und Abfragen entwerfen und optimieren
  • Projektergebnisse liefern, dabei Qualität sichern und technische Schulden reduzieren
  • Verantwortung für die Technologien des eigenen Fachbereichs übernehmen und relevante Branchenentwicklungen bewerten
  • Hohe Standards bei Code- und Design-Reviews setzen
  • Sauberen, wartbaren Code nach etablierten Standards erstellen
  • Testinfrastruktur stärken und die Abdeckung der Backend-Module erweitern
  • KI-gestützte Änderungen nach denselben Standards prüfen wie von Hand geschriebenen Code
  • Alerting, SLIs und SLOs definieren und die Beobachtbarkeit des Backends verbessern
  • Auf bisher nicht abgedeckte Incidents reagieren, Runbooks verbessern, die technische Reaktion leiten und RCAs dokumentieren
  • Probleme in Entwicklungs- und Produktionsumgebungen diagnostizieren und beheben
  • Die Umsetzung der Roadmap des Fachbereichs verantworten und zur Quartals- und Sprintplanung beitragen
  • Blocker frühzeitig erkennen und mit einer Einschätzung der Auswirkungen sowie Lösungsvorschlägen eskalieren
  • Mit Product- und Business-Stakeholdern zusammenarbeiten, um Anforderungen zu klären und den Feature-Erfolg zu definieren
  • Lösungen für den Fachbereich liefern und dabei Servicedesign sowie Implementierung durchgängig verantworten
  • Tickets aktuell halten und die Dokumentation vollständig führen
  • Über Zeitzonen hinweg asynchron zusammenarbeiten
  • Junior- und Mid-Level-Engineers coachen
  • Technische Führung und Mentoring für Backend Engineers übernehmen, die komplexe Module entwickeln oder erweitern

Anforderungen

  • Fließende Englischkenntnisse, einschließlich schriftlicher Kommunikation
  • Anwendungen mit Java, Kotlin und/oder Scala entwerfen, entwickeln und betreiben
  • Mit einem Webframework wie Spring arbeiten
  • Mehrere fachlich bedeutende Projekte leiten und in der Produktion erfolgreich umsetzen
  • Groß angelegte Consumer-Anwendungen in AWS, Google Cloud oder Azure mit einer Microservices-Architektur entwickeln
  • Fachliche Expertise im eigenen Bereich mitbringen sowie angrenzende Bereiche und die übergreifende Unternehmensarchitektur verstehen
  • Services und Abhängigkeiten auf Sicherheit, Wartbarkeit, Betriebsfähigkeit und Skalierbarkeit auslegen
  • Technische Designdokumente (EDDs) verfassen und verteidigen
  • Umfassende Kenntnisse in Design und Entwicklung von REST-APIs für mobile Anwendungen und Webanwendungen nachweisen
  • Ausgeprägte Erfahrung mit relationalen Datenbanken wie MySQL, MariaDB, PostgreSQL, Oracle oder MS SQL mitbringen
  • Ausgeprägte Erfahrung mit nicht relationalen Datenbanken wie Cassandra, Redshift, DynamoDB oder HDFS mitbringen
  • Alert-Schwellenwerte, SLIs, SLOs und Telemetrie definieren
  • Graceful Degradation implementieren und neu veröffentlichte Funktionen überwachen
  • Entscheidungen zur Abdeckung von Abnahmetests gemeinsam mit SDET treffen
  • ISO-27001-, ISO-27701- und OWASP-Praktiken für sicheres Programmieren anwenden
  • Schwachstellen innerhalb der festgelegten SLAs beheben
  • KI sicher einsetzen, indem Akzeptanzkriterien definiert, wiederverwendbare Kontextressourcen, Prompts und Skills erstellt sowie KI-generierter Code validiert werden
  • Ausgeprägte Kenntnisse in agiler Entwicklung nachweisen
  • In einem schnelllebigen Umfeld effektiv priorisieren und klar kommunizieren
  • Starke Eigeninitiative beim selbstständigen Lernen und Arbeiten zeigen

Zusatzleistungen

  • Bedeutende Möglichkeiten für berufliches Wachstum und persönliche Weiterentwicklung
  • Ein kollaboratives und unterstützendes Teamumfeld

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