Hercules
Hercules
Hercules ist eine KI-gestützte SaaS-Plattform, mit der sich Web- und Mobile-Apps, Landingpages, E-Commerce-Shops und interne Tools durch die Interaktion mit einem Assistenten im Dialog erstellen lassen. Die No-Code-Full-Stack-Umgebung vereint Authentifizierung, Backend-Dienste, Datenbanken, Dateispeicher, E-Mail, Zahlungen, Hosting, Analysen und Integrationen. So können Kreative und Unternehmen digitale Produkte entwickeln, veröffentlichen und verwalten, ohne Code schreiben zu müssen. Das Unternehmen verbindet künstliche Intelligenz mit Design- und Entwicklungsautomatisierung, Commerce-Funktionen und Bereitstellungstools.

Senior Analytics Engineer für Full-Stack-Entwicklung – Hybrid in San Francisco

Leite das Analytics Engineering für Hercules’ KI-Plattform zur Softwareentwicklung – von ETL und Datenmodellierung über semantische Metriken bis hin zu Business Intelligence. Erstelle selbstbedienbare Omni-Dashboards und eine skalierbare Full-Stack-Dateninfrastruktur.

Beschreibung

  • Verantworte den gesamten Daten-Stack
  • Erstelle ETL-Pipelines, die Daten von Anbietern wie Stripe, Meta Ads und operativen Datenbanken in BigQuery übertragen
  • Bereinige und modelliere Daten mit dbt und der Medallion-Architektur
  • Definiere zentrale Geschäftsmetriken und bilde sie in der semantischen Ebene korrekt ab
  • Entwickle Omni-Dashboards und Visualisierungen für die tägliche Nutzung im Unternehmen
  • Gestalte Omni im gesamten Unternehmen so weit wie möglich als Self-Service-Lösung
  • Liefere schnell, iteriere häufig und behebe Fehler zeitnah
  • Erstelle Ergebnisse, die besonders einfach und als Self-Service nutzbar sind

Anforderungen

  • Erfahrung in leitenden Rollen im Analytics Engineering und in der Full-Stack-Entwicklung
  • Fundierte Kenntnisse in Software Engineering, einschließlich Systemdesign, Architektur, Datenmodellierung und API-Design
  • Fähigkeit, sauberen und wartbaren Code zu schreiben und effektiv in Monorepos zusammenzuarbeiten
  • Umfangreiche Erfahrung in der Datenmodellierung mit dbt oder einem anderen deklarativen Framework für Datenmodellierung
  • Umfangreiche Erfahrung mit einem Framework zur Modellierung semantischer Ebenen wie Omni oder Looker
  • Ausgeprägtes Verständnis dafür, wie Daten für eine unkomplizierte Nutzung präsentiert werden
  • Fähigkeit, Arbeitsabläufe mit modernen KI-Coding-Tools erheblich zu beschleunigen
  • Bereitschaft, bei Remote-Arbeit zu US-Zeitzonenzeiten zu arbeiten
  • Bereitschaft, bei Remote-Arbeit regelmäßig ins Büro in San Francisco zu reisen

Zusatzleistungen

  • Unbegrenztes Budget für KI-Token
  • Flexible Urlaubsregelung
  • Kranken-, Sehkraft- und Zahnversicherung
  • Tägliches Mittagessen, Abendessen und Snacks im Büro
  • Beteiligung am Unternehmen

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