IMPACT BRANDS
IMPACT BRANDS
IMPACT BRANDS entwickelt hochwertige Gesundheits- und Schönheitsprodukte mit dem Ziel, Menschen dabei zu unterstützen, ihr tägliches Wohlbefinden zu verbessern. Das Unternehmen verfolgt das langfristige Ziel, bis 2045 das Leben von 1 Milliarde Menschen positiv zu beeinflussen, unterstützt von einem globalen, vielfältigen Team und einer auf Remote-Arbeit ausgerichteten Unternehmenskultur. Zu den Bereichen, in denen das Unternehmen Mitarbeitende sucht, gehören Produktion, Forschung und Entwicklung sowie Kundensupport. Dadurch bestehen Möglichkeiten, zur Produktentwicklung und zur Kundenerfahrung beizutragen und zugleich die übergeordnete Mission des Unternehmens mit sozialer Wirkung voranzubringen.

Remote-Datenspezialist in Litauen

Remote-Position als Datenspezialist mit Schwerpunkt auf BigQuery-, dbt- und Dataform-Modellen für globale Gesundheits- und Wellnessmarken. Pflege zuverlässige Marketingdaten-Pipelines, Qualitätskontrollen und Looker-Studio-Berichte.

Beschreibung

  • Entwickle und pflege Data-Warehouse-Modelle mit BigQuery, Dataform und dbt
  • Erstelle und prüfe Modelle, committe Aktualisierungen und verwalte Releases
  • Pflege Marketing- und Vertriebsdaten-Pipelines einschließlich Plattform-Connectoren
  • Stelle sicher, dass neue Werbekonten und Produkte korrekt in das Data Warehouse geladen werden
  • Verwalte Produkt- und Markenzuordnungen und behebe Abweichungen an ihrer Quelle
  • Verfolge Abweichungen auf Werbeplattformen durch Rohdatentabellen, transformierte Modelle und Berichte zurück
  • Erstelle und pflege Looker-Studio-Berichte, Datenquellen, berechnete Felder und Zugriffseinstellungen
  • Implementiere Datenqualitätsprüfungen und Warnmeldungen
  • Gleiche gemeldete Zahlen mit externen Systemen und Partnern ab
  • Dokumentiere Definitionen für Kennzahlen wie aktives Abonnement, aktiver Kunde und Abwanderung
  • Unterstütze Anfragen aus Media Buying, Finance und Operations mit passenden Abfragen
  • Übernimm weitere zugewiesene Aufgaben

Anforderungen

  • Bachelorabschluss in Finance, Rechnungswesen, Wirtschaftswissenschaften, Business Analytics, Data Science oder einem verwandten Fachgebiet
  • Fortgeschrittene SQL-Kenntnisse einschließlich Joins und Fensterfunktionen
  • Fähigkeit, Abfragen zu analysieren und Abweichungen in Ergebnissen zu untersuchen
  • Praktische Erfahrung mit Cloud-Data-Warehouses, vorzugsweise BigQuery
  • Kenntnisse in dbt und Dataform einschließlich Git-basierter Arbeitsabläufe
  • Verständnis von Datenmodellierung einschließlich dimensionaler Modellierung und konsistenter, wiederverwendbarer Kennzahlendefinitionen
  • Erfahrung mit BI-Tools wie Looker Studio oder Power BI
  • Erfahrung mit Marketing- oder E-Commerce-Daten ist ein großer Vorteil
  • Kenntnisse in Datenqualitätsprüfungen und Warnmeldungen sind ein großer Vorteil
  • Ausgeprägte Aufmerksamkeit für Details und Ausdauer beim Zurückverfolgen von Zahlen bis zu ihrer Quelle
  • Fähigkeit, Ergebnisse verständlich für nichttechnische Stakeholder zu erklären
  • Sehr gute schriftliche und mündliche Englischkenntnisse

Zusatzleistungen

  • Vollständig remote mit der Flexibilität, von jedem Ort aus zu arbeiten
  • Zuschuss für die Ausstattung des Homeoffice
  • Wahl zwischen einem MacBook und einem Windows-basierten Arbeitsplatz
  • Budget für Gesundheit und Wohlbefinden
  • Mehr als 25 Urlaubstage
  • Zwei bezahlte Tage für ehrenamtliches Engagement pro Jahr
  • Möglichkeiten zur persönlichen Weiterentwicklung durch Online-Schulungen
  • Möglichkeiten für berufliches Wachstum und Karriereentwicklung
  • Jährlicher Erfolgsbonus
  • Exklusiver Zugang zu Gesundheits- und Wellnessprodukten des Unternehmens
  • Flache Arbeitskultur mit Möglichkeiten, das Unternehmen mitzugestalten
  • Regelmäßige Teambuilding-Aktivitäten und Online-Veranstaltungen
  • Willkommenspaket und zusätzliche Vorteile

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