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KamiwazaAI
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11 – 50 Mitarbeitende
Künstliche IntelligenzSicherheitUnternehmen
KamiwazaAI entwickelt eine sichere KI-Orchestrierungsplattform für regulierte Branchen und den Einsatz in Behörden. Die verteilte Architektur ermöglicht es Organisationen, KI gemeinsam mit ihren Daten in lokalen Rechenzentren, der Cloud, am Netzwerkrand und in klassifizierten Umgebungen zu betreiben – mit integrierter Sicherheit und Nachvollziehbarkeit. Die Plattform vereint kontextbezogene Informationssuche über eine dynamische Ontologie, verteilte Daten- und Inferenzfunktionen, kontrollierte Werkzeuge mit beziehungsbasierten Zugriffskontrollen sowie die Orchestrierung mehrerer Agenten. KamiwazaAI konzentriert sich darauf, den praktischen Einsatz von KI in komplexen Unternehmensumgebungen zu ermöglichen.
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Mission Delivery Engineer – Föderale KI-Einsätze

Entwickle und produktiviere generative KI-Anwendungen für US-Bundesbehörden von Kamiwaza. Leite Proof-of-Value-Projekte, Integrationen, sichere Deployments und Partnerübergaben.

USVereinigte StaatenCOColorado
170.000 $ – 210.000 $ / Jahr
HybridVollzeitMittlere StufeSeniorErforderliche Sprache: EnglischIngenieur
DockerKubernetesPythonTypeScriptVerteilte Systeme

Beschreibung

  • Führe technische Erstgespräche mit dem US-Verteidigungsministerium, Nachrichtendiensten und anderen Bundesbehörden.
  • Gestalte Anwendungsfälle, Lösungsarchitekturen, messbare Proof-of-Value-Pläne und Wege vom Pilotprojekt bis zum Produktivbetrieb.
  • Erstelle maßgeschneiderte Demonstrationen, Whiteboard-Sessions und praxisorientierte Workshops.
  • Entwickle schnelle Prototypen und individuelle Anwendungen auf der Kamiwaza-Plattform.
  • Präsentiere Retrieval-Augmented Generation, Agenten-Orchestrierung, die Aufnahme von Streaming-Daten und Inferenz am Netzwerkrand.
  • Statte Proof-of-Value-Projekte mit Evaluierungsmethoden und Schutzmaßnahmen aus.
  • Überführe erfolgreiche Pilotprojekte in den Produktivbetrieb, indem du den Code verbesserst, Komponenten modularisierst und Tests hinzufügst.
  • Entwickle Integrationen mit Identitäts-, Daten- und Workflow-Systemen.
  • Automatisiere Deployments und bringe Entwicklungs-, Test- und Produktivumgebungen mithilfe von Containern und DevOps-Praktiken in Einklang.
  • Verbessere Leistung, Zuverlässigkeit, Beobachtbarkeit, Skalierbarkeit und Betriebsbereitschaft.
  • Bereite RMF- und ATO-Prozesse vor, einschließlich Deployments in klassifizierten und vom Internet getrennten Umgebungen.
  • Erstelle Übergabematerialien wie Architekturdiagramme, Deployment-Anleitungen, Runbooks, Infrastructure-as-Code- und Konfigurationsartefakte sowie Code-Repositories.
  • Führe Workshops für Wissenstransfer und Befähigung durch.
  • Lege Abnahmekriterien fest und begleite die Produktionsfreigabe oder die Planung des Übergangs.
  • Koordiniere die Produktivsetzung mit Systemintegratoren und Partnern.
  • Trage zu technischen Erfolgsstrategien, Angeboten, technischen Stellungnahmen und Prüfungen von Lieferrisiken bei.
  • Überführe Kundenfeedback in Produktanforderungen und arbeite mit Engineering und Product an Verbesserungen.
  • Erstelle in den ersten 180 Tagen wiederverwendbare Playbooks für Demonstrationen, Proof of Value, die Härtung für den Produktivbetrieb und Übergaben.

Anforderungen

  • Mindestens sechs Jahre Erfahrung in kundenorientierten technischen Positionen mit Unterstützung von US-Bundesbehörden.
  • Fähigkeit, Projekte von der Bedarfsermittlung und technischen Validierung über Proof of Value oder Pilotprojekt und Produktivsetzung bis zur Übergabe zu leiten.
  • Fähigkeit, in sicherheitskritischen Einsatzumgebungen zu arbeiten und unter Einhaltung von Sicherheits- und Informationsschutzvorgaben zu kommunizieren.
  • Ausgeprägte Fähigkeiten in der Softwareentwicklung; Python wird dringend bevorzugt.
  • Erfahrung mit APIs, SDKs und modernen Web- oder Anwendungsframeworks.
  • Anwendungskenntnisse in generativer KI, großen Sprachmodellen, Retrieval-Augmented Generation, Embeddings und Vektorsuche, Agenten-Workflows sowie Evaluierung und Schutzmaßnahmen.
  • Erfahrung mit verteilten Systemen und Integrationsmustern, einschließlich APIs, ereignisgesteuerter oder Streaming-Systeme und Datenpipelines.
  • Erfahrung mit Docker, Kubernetes, CI/CD sowie Protokollierung und Metriken.
  • Fähigkeit, technische Möglichkeiten mit Einsatzzielen und Kundennutzen zu verknüpfen.
  • Ausgeprägte Fähigkeiten für Präsentationen, Whiteboard-Sessions und die Moderation von Workshops.
  • Übernimmt Verantwortung und arbeitet mit wenig Anleitung über Teams aus Vertrieb, Product, Engineering und Partnerorganisationen hinweg.
  • Die US-Staatsbürgerschaft ist erforderlich.
  • Eine aktive TS/SCI-Sicherheitsfreigabe ist erforderlich.
  • Bereitschaft zu Reisen innerhalb der kontinentalen USA zu Kundenstandorten und Sicherheitsbereichen.
  • Bevorzugt: Erfahrung mit klassifizierten, vom Internet getrennten oder DDIL-Deployments für Kunden aus dem US-Verteidigungsministerium oder Nachrichtendiensten; Kenntnisse zu RMF, ATO und NIST 800-53.
  • Bevorzugt: Erfahrung mit Produktivsetzungen einschließlich Runbooks, Monitoring, Incident Response und Übergaben für den laufenden Betrieb.
  • Bevorzugt: Erfahrung mit der Integration föderaler Datenplattformen, Streaming-Systeme und Identitäts- oder Zugriffsservices.
  • Bevorzugt: vorheriger Militärdienst oder Arbeit mit operativen Einsatzteams.
  • Bevorzugt: veröffentlichte Demonstrationen, Open-Source-Beiträge oder Erfahrung mit Referenzlösungen.

Zusatzleistungen

  • Beteiligung am Unternehmen.
  • Gesundheitsversorgung.
  • Unterstützung bei der Einrichtung eines Remote-Arbeitsplatzes.
  • Medizinische Versicherungspläne mit niedrigen Selbstbehalten.
  • Flexible Auszeitregelung.
  • Regelungen für Familienurlaub.
  • Ein Arbeitsumfeld mit viel Eigenverantwortung.
  • Transparente Kommunikation und wenig Bürokratie.

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