Walmart

Walmart ist ein global tätiges Einzelhandels- und E-Commerce-Unternehmen, das Verbraucher über Verbrauchermärkte, Discount-Kaufhäuser, Lebensmittelgeschäfte und einen Online-Marktplatz versorgt. Das breite Produktangebot wird durch ein großes Netz physischer Filialen, Direktvertriebsaktivitäten sowie die Logistik- und Lieferkettensysteme unterstützt, die den Warenfluss im gesamten Unternehmen sicherstellen.

Stellen im Unternehmen

Manager für Datenanalytik

Leite die Analytik für Beschaffung und Einkauf bei Walmart und verwandle Ausschreibungen und komplexe Daten in umsetzbare Erkenntnisse. Präsentiere Empfehlungen für Führungskräfte und koordiniere Initiativen mit verschiedenen Geschäftsbereichen.

vor 15 Stunden

Vereinigte Staaten

80.000 $ – 155.000 $ / Jahr

Vor Ort Vollzeit Junior Mittlere Stufe Erforderliche Sprache: Englisch Datenanalyst

Beschreibung

Arbeite mit den Teams für Beschaffung, Einkauf, Finanzen und Merchandising an Beschaffungs- und Einkaufsstrategien.
Organisiere Ausschreibungen und elektronische Auktionen, analysiere Kostenveränderungen und erstelle entsprechende Analysen.
Leite komplexe, viel beachtete Analyseprojekte, die strategische Entscheidungen unterstützen.
Erstelle und präsentiere verständliche, für Führungskräfte aufbereitete Erkenntnisse anhand überzeugender Datengeschichten.
Analysiere Daten, um Trends, Risiken und Chancen zu erkennen.
Nutze Power BI und KI-gestützte Dashboards, um Stakeholdergruppen Empfehlungen zu vermitteln.
Steuere Projekte über verschiedene Kategorien hinweg und halte dabei Vorgaben zu Umfang, Qualität und Zeitplan ein.
Verbessere Prozesse und die betriebliche Effizienz.
Teile Erkenntnisse aus dem Team, um analytische Fähigkeiten und die verständliche Vermittlung von Daten zu stärken.
Gestalte Kategoriestrategien mit und leite wettbewerbsorientierte Beschaffungsverfahren.
Treibe kontinuierliche Verbesserungen voran und halte dabei Unternehmensrichtlinien und ethische Standards ein.

Anforderungen

Bachelorabschluss in Mathematik, Ingenieurwesen, Wirtschaftswissenschaften, Informatik oder einem verwandten Fachgebiet sowie 2 Jahre Erfahrung in mathematischer oder statistischer Forschung, Analyse, Modellierung, Informationsgewinnung, Unternehmenssicherheit oder einem verwandten Bereich; alternativ 4 Jahre Erfahrung in diesen Bereichen.
Mindestens 2 Jahre Erfahrung darin, Daten in umsetzbare Erkenntnisse zu übersetzen.
Ausgeprägte analytische Fähigkeiten sowie strategische Problemlösungskompetenz.
Ausgeprägte Kommunikations- und Überzeugungsfähigkeiten im Umgang mit Führungskräften.
Erfahrung mit Coupa CSO.
Kenntnisse in KI und maschinellem Lernen im geschäftlichen Kontext.
Erfahrung mit dem Extrahieren, Aufbereiten und Interpretieren komplexer Datensätze.
Mehrjährige Berufserfahrung in der Managementberatung, Beschaffung und im Einkauf, in der Lieferkette oder in der Geschäftsstrategie.
Von Vorteil: Erfahrung in Geschäftsanalyse und Reporting, mit Microsoft Office sowie mit statistischer Modellierungssoftware.
Einhaltung der drogenfreien Arbeitsplatzrichtlinie von Walmart und der Null-Toleranz-Regeln für illegale Drogen und Alkohol am Arbeitsplatz ist verpflichtend.

Zusatzleistungen

Leistungsabhängige Boni.
Kranken-, Seh- und Zahnversicherung.
401(k)-Altersvorsorgeplan.
Aktienkaufplan.
Vom Unternehmen bezahlte Lebensversicherung.
Bezahlte Freistellung, einschließlich Krankheitsurlaub.
Elternzeit.
Freistellung für die Betreuung von Angehörigen.
Sonderurlaub im Trauerfall.
Freistellung für Geschworенendienst.
Freistellung zur Stimmabgabe.
Versicherung bei kurzfristiger Erwerbsunfähigkeit.
Versicherung bei langfristiger Erwerbsunfähigkeit.
Mitarbeiterrabatte.
Bezahlung während des Militärdienstes.
Erstattung von Kosten für Adoption und Leihmutterschaft.
PTO und/oder PPTO für Urlaub, Krankheit, Feiertage oder andere Zwecke.
Live Better U, das vom Unternehmen finanzierte Bildungsprogramm von Walmart.
Übernahme von Studiengebühren sowie Kosten für Bücher und Gebühren bei förderfähigen Bildungsprogrammen.
Sprachkurse in Englisch und kompakte Zertifikatsprogramme.