Replit
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Replit ist eine kollaborative Plattform zur Softwareentwicklung, auf der Menschen von überall und mit jedem Gerät Anwendungen erstellen und teilen können. Die Multiplayer-Umgebung unterstützt die Zusammenarbeit in Echtzeit, während die KI-gestützte Funktion „Generate Code“ dabei hilft, Ideen in funktionierenden Code umzusetzen und die Entwicklung zu optimieren. Das Unternehmen bewegt sich an der Schnittstelle von künstlicher Intelligenz und B2B-Software und bietet ein Produkt für Entwickler und Teams, die gemeinsam Software entwickeln.

Engineering Manager, Site Reliability Engineering — Replit, Foster City (Hybrid)

Leite Replits Site-Reliability-Engineering-Funktion für die KI-gestützte Plattform zur Softwareentwicklung. Treibe Observability, Incident Response, Performance, Lasttests und sichere Produktions-Releases voran.

Beschreibung

  • Leitung des SRE-Bereichs mit Verantwortung für Observability, Incident Management, Lasttests, Performance Engineering, Cloud-Kosten und -Kapazität sowie Release-Infrastruktur
  • Ein bestehendes Team führen und erweitern, das Produktionsplattformen an den Grenzen zwischen Anwendung und Infrastruktur betreibt
  • Metriken-, Log-, Trace- und Alerting-Systeme entwickeln und betreiben
  • Teams dabei unterstützen, aussagekräftige SLOs zu definieren, Produktions-Telemetrie zur Untersuchung von Problemen zu nutzen und Verbesserungen zu bestätigen
  • Verantwortung für Incident-Tools und Reaktionsprozesse übernehmen, die funktionsübergreifende Wiederherstellung koordinieren und Erkenntnisse aus Vorfällen in technische Verbesserungen umsetzen
  • Funktionen für Last- und Fehlertests entwickeln und pflegen
  • Kritische Pfade anhand der erwarteten Nachfrage testen, Kapazitätsreserven messen und gemeinsam mit Service-Verantwortlichen Wiederherstellung und Produktionsreife bewerten
  • Gezielte Arbeiten an SLOs und der End-to-End-Systemleistung leiten
  • Profiling, Telemetrie und Lasttests nutzen, um Engpässe zu lokalisieren und gemeinsam mit Service-Verantwortlichen Verbesserungen umzusetzen
  • Designs und Änderungen in der Produktion prüfen, komplexe Fehlerbilder beheben und KI-Coding-Tools für Prototyping und Automatisierung einsetzen
  • Ingenieurinnen und Ingenieure coachen, technische Führungskräfte entwickeln, Leistung steuern und entsprechend dem vereinbarten Teambedarf einstellen
  • Effektive Praktiken für verteilte Zusammenarbeit, Mentoring und Vertretungsabdeckung schaffen
  • Releasesicherheit, Wiederherstellungszeit, wiederkehrende Vorfälle, Latenz und Durchsatz kritischer Pfade, Testabdeckung sowie Verbesserungen bei Kosten und Kapazität überwachen
  • Erfolgskennzahlen und fortlaufende Verantwortlichkeiten mit Partnertteams definieren

Anforderungen

  • Nachgewiesene Erfahrung im Engineering-Management, einschließlich der Entwicklung von Ingenieurinnen und Ingenieuren, Prioritätensetzung, Leistungsentscheidungen, sorgfältiger Personalauswahl und erfolgreicher Umsetzung durch ein Team
  • Erfahrung im Aufbau und Betrieb verteilter Systeme oder Zuverlässigkeitsplattformen
  • Fähigkeit, Deployment-Verhalten, Kubernetes, Telemetrie, Service-Abhängigkeiten und Wiederherstellungsmechanismen ganzheitlich zu beurteilen
  • Erfahrung in der Leitung wirkungsstarker Migrationen oder Incident-Response-Einsätze
  • Erfahrung darin, Messungen zur Untersuchung von Zuverlässigkeits- oder Performance-Problemen einzusetzen und Korrekturen unter realistischen Bedingungen zu validieren
  • Fähigkeit, Funktionen zu schaffen, die von anderen Teams übernommen werden
  • Fähigkeit, praktische technische Einsätze zu leiten, ohne den Betrieb jedes einzelnen Services zu übernehmen
  • Fähigkeit, Zuverlässigkeit, Performance, technischen Aufwand und Kosten abzuwägen
  • Erfahrung mit GitOps- oder Progressive-Delivery-Plattformen wie Harness, ArgoCD oder Kargo ist von Vorteil
  • Erfahrung mit Observability-, Profiling-, Lasttest- und Fehlertestsystemen, einschließlich OpenTelemetry oder vergleichbarer Tools, ist von Vorteil
  • Erfahrung mit Cloud-Kostenzuordnung, Kapazitätsplanung und der Koordination mit Cloud-Anbietern, insbesondere GCP, ist von Vorteil
  • Erfahrung im Aufbau verteilter Teams und im Einsatz von KI-Tools bei gleichzeitiger Wahrung von Produktionssicherheitsvorkehrungen ist von Vorteil
  • Fähigkeit, drei Tage pro Woche am Hauptsitz in Foster City, Kalifornien, zu arbeiten, oder Bereitschaft zum Umzug
  • Rechtliche Berechtigung, in den Vereinigten Staaten zu arbeiten
  • Mindestalter 18 Jahre

Zusatzleistungen

  • Wettbewerbsfähiges Gehalt und Beteiligungskapital
  • 401(k)-Programm mit einem Arbeitgeberzuschuss von 4 % in den Vereinigten Staaten
  • Kranken-, Zahn-, Augen- und Lebensversicherung
  • Kurz- und langfristige Erwerbsunfähigkeitsabsicherung
  • Bezahlter Eltern-, Kranken- und Pflegeurlaub
  • Flexible freie Tage plus Feiertage
  • Pendlerleistungen für Beschäftigte im Büro in den Vereinigten Staaten
  • Monatlicher Wellness-Zuschuss
  • Eigenverantwortliche Arbeitsumgebung
  • Erstattung der Ausstattung für Beschäftigte im Büro
  • Vierteljährliche Teamtreffen
  • Annehmlichkeiten im Büro

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