MARGO
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MARGO ist ein digitales Beratungsunternehmen, das Organisationen dabei unterstützt, komplexe Herausforderungen in den Bereichen IT und digitale Transformation zu bewältigen. Die Spezialisten arbeiten in den Bereichen Daten, künstliche Intelligenz, Cloud-Transformation, Datenarchitektur und Softwareentwicklung und unterstützen Kunden aus Branchen wie Finanzwesen, Versicherungen, Energie, Technologie und Logistik. Im Mittelpunkt der Arbeit von MARGO steht die Anwendung digitaler Expertise auf anspruchsvolle Geschäfts- und Technologievorhaben.

Data Product Owner, Polen (Remote)

Leite die funktionale Umsetzung von Datenplattform-Initiativen – von Anforderungen und Validierung bis zur Abnahme durch Stakeholder und Übergabe. Koordiniere Business-Stakeholder, Datenverantwortliche, Architektenteams und Engineering-Teams bei MARGO.

Beschreibung

  • Koordiniere die funktionale Umsetzung von Datenplattform-Initiativen in Bereichen wie Kundendaten und Vertriebsstrategiedaten
  • Verbinde Business-Stakeholder, Datenverantwortliche, Data Stewards, Architektenteams und Engineering-Teams
  • Verantworte die funktionale Umsetzung durchgängig – von Discovery und Scoping über Anforderungen, Entwicklungskoordination, Validierung und Stakeholder-Abnahme bis zur Übergabe
  • Erfasse und pflege Business- und Datenanforderungen
  • Überführe Anforderungen in Jira-User-Stories und Akzeptanzkriterien
  • Bewerte und validiere Datenstrukturen, Quellen, Transformationen und Geschäftsregeln
  • Prüfe die Qualität und Konsistenz der Ergebnisse
  • Halte die Projekt- und Datendokumentation in Confluence aktuell
  • Unterstütze Reporting- und Analytics-Teams mit Definitionen, Datenkontext und Anforderungen an nachgelagerte Reports; die Entwicklung, Bereitstellung und Einführung von Reports gehören nicht zu dieser Rolle
  • Hilf dabei, Prozesse der Datenplattform, Bereitstellungspraktiken, Datenqualität und die Weiterentwicklung der Plattform zu verbessern

Anforderungen

  • Erfahrung als Tech Product Owner, Business Analyst, System Analyst oder in einer vergleichbaren Position
  • Fundierte Kenntnisse in Datenstrukturen, Datenmodellen, Quellen, Pipelines, Transformationen und Datenqualität
  • Du kannst Daten verständlich erklären und ihre Bedeutung und Nutzung mit Datenverantwortlichen abstimmen
  • Du kannst Geschäftsanforderungen in präzise Anforderungen für Daten- und Engineering-Teams übersetzen
  • Erfahrung mit der Erstellung von User-Stories und Akzeptanzkriterien in Jira
  • Praktische Erfahrung mit Databricks, Azure-Datendiensten und Power BI
  • Fähigkeit, Daten mit SQL oder vergleichbaren Methoden zu untersuchen
  • Ausgeprägte Kommunikations-, Koordinations- und Dokumentationsfähigkeiten
  • Proaktive, wissbegierige Arbeitsweise sowie die Fähigkeit, Datenprobleme selbstständig zu untersuchen
  • Erfahrung mit agilen Arbeitsweisen, Jira und Confluence

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