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Xtremax
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501 – 1.000 Mitarbeitende
Cloud-ComputingDigitale BeratungIT-Dienstleistungen
Xtremax ist ein 2003 gegründeter Partner für Cloud-Technologie, der Unternehmen bei der Modernisierung von Anwendungen, der Verwaltung von Cloud-Umgebungen sowie beim Einsatz von Daten-, Machine-Learning-, Digital-Workplace- und IoT-Technologien unterstützt. Mit Teams in Indonesien und Malaysia verbindet das Unternehmen Cloud-Services mit digitaler Beratung, um Innovation und betriebliche Effizienz zu fördern. Xtremax hat mehr als 500 Projekte für über 100 Kunden umgesetzt und beschäftigt mehr als 300 Mitarbeitende in Asien. Dadurch entstehen Möglichkeiten für Fachkräfte in den Bereichen Cloud Computing, digitale Beratung und IT-Services.
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Cloud Engineer – Hybrid in Thailand

Cloud Engineer am Anfang der Karriere zur Unterstützung von AWS-, Azure- und Google-Cloud-Infrastrukturen, Automatisierung und KI-Lösungen bei Xtremax. Sammle durch die praktische Umsetzung von Projekten wertvolle Erfahrungen in der Cloud-Architektur.

THThailandHybridVollzeitMittlere StufeSeniorErforderliche Sprache: EnglischCloud-Ingenieur
AWSAzureCloudGoogle Cloud PlatformPythonTerraform

Beschreibung

  • Unterstütze bei der Konfiguration, Wartung und Betreuung von Cloud-Infrastrukturen in AWS, Azure und Google Cloud.
  • Wirke an cloudbasierten Daten- und KI-Initiativen in den Bereichen Datenplattformen, Analytik, maschinelles Lernen und KI-Dienste mit.
  • Arbeite mit erfahrenen Engineers zusammen, um skalierbare Cloud-Lösungen zu entwickeln, die auf Kunden- und Projektanforderungen abgestimmt sind.
  • Betreue Cloud-Dienste für Computing, Speicher, Netzwerke, Datenbanken und Sicherheit.
  • Baue praktische Kenntnisse in Infrastructure as Code mit Terraform, CloudFormation oder Azure Resource Manager auf.
  • Erstelle einfache Skripte und Automatisierungen mit Python, PowerShell, Bash oder vergleichbaren Tools.
  • Unterstütze bei der Untersuchung und Behebung von Problemen, die Cloud-Infrastrukturen und Anwendungen betreffen.
  • Wirke an Proof-of-Concepts und Minimum Viable Products mit.
  • Erstelle und pflege technische Dokumentationen, Konfigurationsaufzeichnungen, Architekturdiagramme und Implementierungshinweise.
  • Wende etablierte Verfahren für Cloud-Sicherheit, Netzwerke, Zuverlässigkeit und Betrieb an.
  • Arbeite mit Cloud Engineers, Developern, Projektmanagern und anderen technischen Teams zusammen.
  • Entwickle deine Kenntnisse in Cloud-Plattformen, DevOps-Methoden und neuen Technologien kontinuierlich weiter.

Anforderungen

  • Bachelorabschluss in Informatik, Informationstechnologie, Informationssystemen, Ingenieurwesen oder einem verwandten Fachgebiet.
  • Berufseinsteigerinnen und Berufseinsteiger sind ausdrücklich eingeladen, sich zu bewerben.
  • Grundlegende Kenntnisse in Cloud Computing, Netzwerken, Betriebssystemen oder Infrastruktur.
  • Erste Erfahrungen mit mindestens einer großen Cloud-Plattform wie AWS, Azure oder Google Cloud sind von Vorteil.
  • Grundlegende Skript- oder Programmiererfahrung mit Python, Bash oder PowerShell ist von Vorteil.
  • Ausgeprägtes Interesse an der Entwicklung von Kenntnissen in Cloud-Infrastruktur, DevOps, Automatisierung und Lösungsdesign.
  • Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz.
  • Klare Kommunikation und ausgeprägte Fähigkeiten zur Zusammenarbeit im Team.
  • Anpassungsfähigkeit und Bereitschaft, sich in unbekannte Technologien einzuarbeiten.
  • Cloud-Zertifizierungen wie AWS Cloud Practitioner, Azure Fundamentals oder Google Cloud Digital Leader sind hilfreich, aber keine Voraussetzung.

Zusatzleistungen

  • Lerne durch Mentoring von erfahrenen technischen Fachkräften.
  • Sammle praktische Erfahrungen mit AWS, Azure und/oder Google Cloud.
  • Arbeite an realen Cloud-Implementierungs- und Lösungsprojekten.
  • Sammle praktische Erfahrung in Infrastructure as Code, Automatisierung, DevOps und Cloud-Sicherheit.
  • Entwickle einen Karriereweg vom Cloud Engineer zum Solution Engineer oder Solution Architect.
  • Arbeite mit technischen Teams zusammen und unterstütze kundenorientierte Projekte.
  • Personenbezogene Daten werden gemäß dem PDPA vertraulich behandelt.

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