Capital One
Capital One
Capital One er en virksomhed inden for finansielle tjenester og fintech, som tilbyder kreditkort, billån, banktjenester og opsparingsprodukter. Virksomhedens arbejde kombinerer finansiel ekspertise med teknologi og digitale værktøjer for at forbedre den måde, kunder håndterer deres penge på. Karriereområderne i virksomheden har fokus på at udvikle kundeorienterede løsninger i et mangfoldigt og inkluderende arbejdsmiljø.

Fullstackudvikler 4, API Gateway — Capital One, Richmond, VA

Byg Capital Ones API Gateway-platform i stor skala som fullstackudvikler. Udvikl cloud-native API'er og gatewayfunktioner med open source, som understøtter milliarder af daglige forespørgsler.

Beskrivelse

  • Bliv en del af Capital Ones API Gateway-platformteam som fullstacksoftwareudvikler
  • Design og videreudvikl teknologiløsninger gennem samarbejdsorienteret, inkluderende og iterativ levering
  • Anvend open source-frameworks og nye teknologier til at løse tekniske udfordringer
  • Hjælp med at modernisere og videreudvikle Capital Ones API Gateway-platform
  • Udvikl funktioner ved hjælp af OAuth2, OIDC, gRPC, OpenAPI 3.0 og WIDP-baseret identifikation af arbejdsbelastninger
  • Bidrag til den næste generation af API Gateway, der er udviklet med Kong
  • Understøt en forretningskritisk platform, der behandler al API-trafik, håndterer milliarder af daglige forespørgsler og når en maksimal gennemstrømning på over 200.000 forespørgsler i sekundet

Krav

  • Bachelorgrad eller højere inden for datalogi eller en relateret kvantitativ disciplin
  • Mindst fire års erfaring med softwareudvikling, eksklusive praktikophold
  • Mindst to års erfaring med offentlige cloudplatforme, cloudbaserede produktivitetsværktøjer eller virtualiseringsteknologier
  • En kandidatgrad inden for datalogi eller et relateret område er en fordel
  • Syv eller flere års erfaring med kodning, hvoraf mindst to af Go, Java, JavaScript eller TypeScript, Python, Rust, C# og Scala er en fordel
  • Erfaring med at arbejde med databaser og databasestyringssystemer
  • Erfaring med AWS, Google Cloud Platform, Azure, cloudbaserede produktivitetsværktøjer eller virtualiseringsteknologier
  • Erfaring med at bidrage til open source-frameworks
  • Erfaring med frontend-frameworks i JavaScript eller TypeScript
  • Erfaring med at udvikle synkrone og asynkrone API'er
  • Erfaring med CI/CD-pipelines, infrastruktur som kode og frameworks til automatiseret test
  • Erfaring med Git-baseret versionsstyring
  • Erfaring med at diagnosticere tekniske problemer i cloudmiljøer
  • Erfaring med at bruge moderne AI-kodeværktøjer og IDE-copiloter
  • Mindst ét års erfaring med at vejlede udviklere og støtte faglig udvikling i tekniske teams
  • Mindst ét års erfaring med at bruge observability til at identificere og forbedre præstationsflaskehalse i distribuerede systemer
  • Erfaring med interaktive AI-værktøjer ud over grundlæggende kodefuldførelse
  • Erfaring med at lede tværfunktionelle udviklingsinitiativer eller tekniske indsatser i stor skala
  • Erfaring med at definere og håndhæve kodningsstandarder og designmønstre på tværs af teams
  • Capital One sponsorerer ikke nye ansøgere om arbejdstilladelse og yder ikke immigrationsrelateret støtte til denne stilling

Fordele

  • Prestationsbaseret incitamentsaflønning kan omfatte kontantbonusser og/eller langsigtede incitamenter
  • Omfattende sundheds-, økonomiske og andre personalegoder, der er udformet til at understøtte det generelle velbefindende
  • Rimelige tilpasninger er tilgængelige for ansøgere, der har brug for dem

Relaterede job

Terumo Medical Corporation

Territoriechef, interventionelle systemer — Philadelphia

Terumo Medical Corporation

Lede salget af Terumo Interventional Systems-produkter til hospitaler og ambulante behandlingssteder i Philadelphiaområdet. Udvikle kundekonti, støtte indgreb, undervise klinikere og nå distriktets salgsmål.

Åbn
Aleph Alpha

Senior AI-forsker, prætræning af grundmodeller — Aleph Alpha, Heidelberg

Aleph Alpha
51 – 200 Medarbejdere
B2BKunstig intelligens

Led arkitekturarbejde og prætræning i stor skala for Aleph Alphas europæiske grundmodeller, og sæt retningen for træningsmetoder på tværs af tusindvis af GPU'er. Byg og forfin PyTorch-træningsopskrifter sammen med det hybride team i Heidelberg.

Åbn