মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র
অ্যারিজোনা
কলোরাডো
ফ্লোরিডা
ইলিনয়
উত্তর ক্যারোলাইনা
পেনসিলভানিয়া
টেক্সাসপ্রোটিভিটির প্রযুক্তি পরামর্শসেবা গ্রহণকারী ক্লায়েন্টদের জন্য AWS AI ও মেশিন লার্নিং স্থাপত্য এবং বাস্তবায়নে নেতৃত্ব দিন। জটিল প্রকল্প তদারক করুন, প্রকৌশলীদের পরামর্শ দিন এবং নির্বাহী পর্যায়ের অংশীজনদের দিকনির্দেশনা দিন।
নিয়োগপ্রাপ্তদের নথিপত্র, প্রস্তুতি, সহায়তা, অগ্রগতি পর্যবেক্ষণ ও প্রতিবেদনসহ ক্লায়েন্টদের জন্য অনবোর্ডিং সমন্বয় করুন। এটি লুটনে অবস্থিত হাইব্রিড চুক্তিভিত্তিক পদ।
মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রকলোরাডোEon-এর স্বাস্থ্যসেবা খাতের হিসাবরক্ষণ কার্যক্রমে প্রদেয় হিসাব, বেতন, সমন্বয় এবং মাসিক হিসাব বন্ধে সহায়তা করুন। আর্থিক নিয়ন্ত্রণ ও নিরীক্ষার প্রস্তুতি বজায় রাখতে এবং ট্রেজারি হিসাবরক্ষণে সহায়তা করুন।
মেশিন লার্নিং ও ডিপ লার্নিং ব্যবহার করে Corteva-র অণুজীব ও প্রাকৃতিক পণ্যের আবিষ্কার-সংক্রান্ত ডেটা একত্র করুন। ফসলের স্বাস্থ্য উন্নত করার সমাধানে সম্ভাবনাময় প্রার্থী শনাক্ত ও এগিয়ে নিতে সহায়তা করুন।
Tech Holding-এর এআই-চালিত ঝুঁকি বিশ্লেষণ প্ল্যাটফর্মের জন্য NLP ও LLM মডেল তৈরি করুন। ভুল তথ্য, সুনামহানিকর আক্রমণ ও নিরাপত্তা হুমকি শনাক্তে স্কেলযোগ্য সেবা চালু করুন।
মার্কিন যুক্তরাষ্ট্ররিমোটচুক্তিভিত্তিকমধ্যম স্তরসিনিয়রপ্রয়োজনীয় ভাষা: ইংরেজিমেশিন লার্নিং ইঞ্জিনিয়ারটেক হোল্ডিংয়ের এন্টারপ্রাইজ ঝুঁকি বিশ্লেষণ প্ল্যাটফর্মের জন্য NLP ও বৃহৎ ভাষা মডেলভিত্তিক সিস্টেম তৈরি করুন। ভুল তথ্য, সুনামহানিকর আক্রমণ ও নিরাপত্তা হুমকি শনাক্ত করতে পর্যবেক্ষণযোগ্য সেবা স্থাপন করুন।
ROAM-এর প্রতিনিধিত্বাধীন শিল্পীদের জন্য ট্যুরের রুট, বিপণন ও প্রশাসনিক কাজ সমন্বয় করুন। এই ভূমিকায় হিসাব নিষ্পত্তি, প্রোমোটারদের সঙ্গে সম্পর্ক এবং শিল্পী উন্নয়নের কাজও রয়েছে।
মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র
নিউ জার্সিটেক্সাসভেরাইজনের এজেন্টিক এআই ও প্রপেনসিটি মডেলের উন্নয়নে নেতৃত্ব দিন। এই কাজ ব্যক্তিগতকৃত অভিজ্ঞতা, গ্রাহক বিচ্যুতি হ্রাস এবং গ্রাহকযাত্রা উন্নত করতে সহায়তা করে।
মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রনিউ জার্সিটেক্সাসVerizon-এর টেলিকম গ্রাহকদের জন্য এজেন্টিক এআই, বৃহৎ ভাষা মডেল এবং প্রপেনসিটি মডেলিংয়ের কাজের নেতৃত্ব দিন। উৎপাদন পর্যায়ের মেশিন লার্নিং কার্যক্রমের মাধ্যমে ব্যক্তিকরণ ও গ্রাহক ধরে রাখার উন্নতি করুন।
মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রএক্সপেরিয়ানে জালিয়াতি ও পরিচয়-ঝুঁকি শনাক্ত করতে মেশিন লার্নিং মডেল ও পূর্বাভাসমূলক বৈশিষ্ট্য তৈরি এবং মূল্যায়ন করুন। এই ভূমিকায় Python ও PySpark ব্যবহার করে ব্যাচ, অতীত-তথ্যভিত্তিক এবং রিয়েল-টাইম সিদ্ধান্ত-ব্যবস্থায় মডেল চালু করতে সহায়তা করা হয়।
