تطوّر NVIDIA تقنيات الحوسبة المُسرّعة والذكاء الاصطناعي المستخدمة في مجالات الألعاب ومراكز البيانات والحوسبة السحابية والرعاية الصحية والتصنيع والسيارات والروبوتات. ويشمل عملها وحدات معالجة الرسومات ومنصات الذكاء الاصطناعي والمحاكاة والحلول المخصّصة للقطاعات، بما في ذلك NVIDIA Omniverse لسير العمل التعاوني ثلاثي الأبعاد، وNVIDIA DRIVE لتطوير المركبات ذاتية القيادة، وNVIDIA Clara لتطبيقات الرعاية الصحية. وتجمع الشركة فرقًا تقنية كبيرة تعمل على البنية التحتية والبرمجيات التي تدعم الحوسبة المتقدمة والمحاكاة والتحليلات المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
مهندس برمجيات CAD، متدرب RDSS في أبحاث وتطوير VLSI – تايبيه
انضم إلى NVIDIA في تايبيه كمتدرب في هندسة CAD للدوائر VLSI، وطوّر أدوات Python وC++ لاختبار العتاد. أنشئ تدفقات أتمتة لـ ATPG وDFT، وادعم بدء تشغيل السيليكون في دور يتطلب العمل من الموقع.
الوصف
- طوّر برمجيات داخلية تتيح إجراء اختبارات متقدمة لعتاد NVIDIA
- طوّر تدفقات أتمتة لمتطلبات ATPG وDFT
- حسّن أداء البرمجيات مع الارتقاء بالجودة والموثوقية
- تعاون مع فرق التصميم وDFT وهندسة الاختبار لتعزيز جودة الاختبارات وزيادة الكفاءة ودعم بدء تشغيل السيليكون
- طوّر أساليب التحقق لإجراء تحقق فعال من التصاميم واسعة النطاق
المتطلبات
- يجب أن تكون مؤهلًا لبرنامج الخدمات البديلة للبحث والتطوير لعام 2027 (RDSS)؛ ينبغي للمتقدمين التحقق من أهليتهم لدى مكتب المنطقة المحلي قبل التقديم
- درجة ماجستير في الهندسة الكهربائية أو هندسة الحاسوب أو علوم الحاسوب
- إتقان Python وC++ مطلوب
- تُعد الخبرة في TCL أو Perl أو Java أو لغات البرمجة الأخرى ميزة إضافية
- مهارات تواصل قوية والقدرة على التعاون بفعالية ضمن فريق
- إجادة اللغة الإنجليزية تحدثًا وكتابةً
- فهم تصميم قابلية الاختبار (DFT)، بما في ذلك Scan وATPG وJTAG
المزايا
- فرصة للمشاركة في برنامج الخدمات البديلة للبحث والتطوير (RDSS)