Η NVIDIA αναπτύσσει τεχνολογίες επιταχυμένης υπολογιστικής και τεχνητής νοημοσύνης που χρησιμοποιούνται στα παιχνίδια, τα κέντρα δεδομένων, το υπολογιστικό νέφος, την υγειονομική περίθαλψη, τη μεταποίηση, την αυτοκινητοβιομηχανία και τη ρομποτική. Το έργο της καλύπτει μονάδες επεξεργασίας γραφικών, πλατφόρμες τεχνητής νοημοσύνης, προσομοιώσεις και λύσεις για συγκεκριμένους κλάδους, όπως το NVIDIA Omniverse για συνεργατικές τρισδιάστατες ροές εργασίας, το NVIDIA DRIVE για την ανάπτυξη αυτόνομων οχημάτων και το NVIDIA Clara για εφαρμογές υγειονομικής περίθαλψης. Η εταιρεία συγκεντρώνει μεγάλες τεχνικές ομάδες που εργάζονται στις υποδομές και το λογισμικό τα οποία υποστηρίζουν την προηγμένη υπολογιστική, την προσομοίωση και την ανάλυση με βάση την τεχνητή νοημοσύνη.
Μηχανικός Λογισμικού CAD, Ασκούμενος RDSS στην Έρευνα και Ανάπτυξη VLSI – Ταϊπέι
Ενταχθείτε στη NVIDIA στην Ταϊπέι ως ασκούμενος μηχανικός CAD για VLSI και αναπτύξτε εργαλεία Python και C++ για δοκιμές υλικού. Δημιουργήστε ροές αυτοματοποίησης ATPG και DFT, υποστηρίζοντας παράλληλα την εκκίνηση του πυριτίου σε ρόλο με φυσική παρουσία στις εγκαταστάσεις.
Περιγραφή
- Ανάπτυξη εσωτερικού λογισμικού που επιτρέπει προηγμένες δοκιμές υλικού της NVIDIA
- Ανάπτυξη ροών αυτοματοποίησης για απαιτήσεις ATPG και DFT
- Βελτίωση της απόδοσης του λογισμικού με παράλληλη αναβάθμιση της ποιότητας και της αξιοπιστίας
- Συνεργασία με τις ομάδες Σχεδιασμού, DFT και Μηχανικής Δοκιμών για την ενίσχυση της ποιότητας των δοκιμών, την αύξηση της αποδοτικότητας και την υποστήριξη της εκκίνησης του πυριτίου
- Προώθηση μεθόδων επαλήθευσης για αποτελεσματική επικύρωση σχεδίων μεγάλης κλίμακας
Απαιτήσεις
- Πρέπει να είστε επιλέξιμοι για το πρόγραμμα Εναλλακτικής Υπηρεσίας Έρευνας και Ανάπτυξης (RDSS) του 2027· οι υποψήφιοι θα πρέπει να επιβεβαιώσουν την επιλεξιμότητά τους με το τοπικό περιφερειακό γραφείο πριν από την υποβολή αίτησης
- Μεταπτυχιακό δίπλωμα στην Ηλεκτρολογική Μηχανική, τη Μηχανική Υπολογιστών ή την Επιστήμη Υπολογιστών
- Απαιτείται επάρκεια σε Python και C++
- Η εμπειρία σε TCL, Perl, Java ή άλλες γλώσσες προγραμματισμού αποτελεί πλεονέκτημα
- Ισχυρές δεξιότητες επικοινωνίας και ικανότητα αποτελεσματικής συνεργασίας σε ομάδα
- Άπταιστη γνώση αγγλικών στον προφορικό και γραπτό λόγο
- Κατανόηση του Σχεδιασμού για Δοκιμαστικότητα (DFT), συμπεριλαμβανομένων των Scan, ATPG και JTAG
Παροχές
- Ευκαιρία συμμετοχής στο πρόγραμμα Εναλλακτικής Υπηρεσίας Έρευνας και Ανάπτυξης (RDSS)