Applaudo 是一家專注於協助組織實現技術現代化並推動數位轉型的近岸軟體開發公司。公司成立於 2013 年，結合軟體工程與顧問專業能力，服務範疇涵蓋創新與體驗設計、應用程式開發與維護、品質保證、雲端解決方案、人工智慧、網路安全、資料解決方案及應用程式現代化。Applaudo 為體育、媒體與娛樂、零售、消費性包裝商品及金融服務等產業的客戶提供服務，支援旨在改善數位產品、基礎架構與 IT 交付的專案。Applaudo 總部位於德州奧斯汀，並在聖薩爾瓦多設有辦公室，擁有一支 501 至 1,000 人的團隊，為科技與數位服務領域的企業提供支援。
資深應用資料科學家——實體比對（秘魯遠端）
在 Applaudo 開發以嵌入表示和大型語言模型為基礎的公司與實體比對模型。 評估大規模雜訊資料，打造兼顧準確度、成本與擴充性的 AI 解決方案。
說明
- 建置並評估用於比對公司與實體的機器學習方法。
- 運用嵌入表示和大型語言模型建立比對方法。
- 設計評分與排序方法，區分正確比對、重複資料、外觀相似的資料，以及不相關實體。
- 處理名稱、別名、網域、網站、企業屬性、語言和資料階層等含有雜訊的資料。
- 建立基準資料集、評估指標、基準模型和錯誤分析流程。
- 規劃並執行實驗以驗證假設。
- 將大型語言模型輔助方法與成本較低的方案進行比較。
- 探究模型行為、邊界案例與取捨。
- 從一開始便將推論成本和擴充性納入考量。
- 與工程及業務夥伴分享實驗結果和建議。
- 獨立建立研究方法與實驗流程。
- 清楚記錄正面與負面的實驗結果。
職位要求
- 至少五年資料科學或機器學習專業經驗。
- 具備扎實的機器學習實務基礎。
- 精通 Python 和 SQL。
- 具備嵌入表示和語意相似度的實務經驗。
- 有將大型語言模型應用於實際問題的經驗。
- 具備監督式與非監督式學習經驗。
- 在分類和自然語言處理方面具備扎實背景。
- 具備神經網路和 Transformer 架構的工作知識。
- 實際使用 TensorFlow、PyTorch、PyCaret 或同類機器學習框架的經驗。
- 有重新訓練或維護正式環境分類模型的經驗。
- 具備良好的實驗設計和模型評估能力。
- 有設定基準、指標、測試集和錯誤分析流程的經驗。
- 能評估模型品質並展現可量化的進步。
- 深入了解擴充性和機器學習推論成本。
- 具備良好的英語溝通能力。
- 優先條件：具備實體解析、記錄連結或資料去重經驗。
- 優先條件：具備排序和相似度評分經驗。
- 優先條件：熟悉檢索、分群或候選項目產生技術。
- 優先條件：有在成本和規模限制下設計大型語言模型或嵌入表示解決方案的經驗。
- 優先條件：熟悉 Spark、Snowflake、Databricks 或 BigQuery。
- 優先條件：具備公司、網域、網站或企業屬性資料相關經驗。
- 優先條件：有處理多語資料集的經驗。
- 具備分析能力和實驗精神。
- 秉持學術誠信，並願意分享負面結果。
- 能獨立工作並積極主動。
- 具備優秀的書面和口語溝通能力。
- 能向利害關係人說明並支持技術建議。
- 具備優秀的問題解決能力。
- 能自在處理不明確的情況和大規模資料集。
- 能兼顧模型品質、成本和擴充性。
福利待遇
- 可選擇遠端工作。
- 有快速學習並承擔責任的機會。
- 與優秀團隊共事。
- 參與現代 AI 解決方案和可擴充產品的開發。
- 以卓越、團隊合作、尊重、透明和有效溝通為核心的高績效文化。