Applaudo
Applaudo
৫০১ – ১,০০০ কর্মী
পরামর্শবিপণনলজিস্টিকস
Applaudo একটি নিয়ারশোর সফটওয়্যার উন্নয়ন সংস্থা, যা প্রতিষ্ঠানগুলোকে প্রযুক্তি আধুনিকীকরণ এবং ডিজিটাল রূপান্তর এগিয়ে নিতে সহায়তা করে। ২০১৩ সালে প্রতিষ্ঠিত এই সংস্থা উদ্ভাবন ও অভিজ্ঞতা নকশা, অ্যাপ্লিকেশন উন্নয়ন ও রক্ষণাবেক্ষণ, গুণমান নিশ্চয়তা, ক্লাউড সমাধান, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, সাইবার নিরাপত্তা, ডেটা সমাধান এবং অ্যাপ আধুনিকীকরণে সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারিং ও পরামর্শদানের দক্ষতাকে একত্র করে। Applaudo ক্রীড়া, গণমাধ্যম ও বিনোদন, খুচরা বিক্রয়, ভোক্তা প্যাকেটজাত পণ্য এবং আর্থিক পরিষেবাসহ বিভিন্ন খাতের ক্লায়েন্টদের সেবা দেয়। প্রতিষ্ঠানটি এমন প্রকল্পে সহায়তা করে যা ডিজিটাল পণ্য, অবকাঠামো এবং আইটি পরিষেবা সরবরাহের উন্নতি ঘটায়। টেক্সাসের অস্টিনে সদর দপ্তর এবং সান সালভাদরে একটি কার্যালয় নিয়ে Applaudo প্রযুক্তি ও ডিজিটাল পরিষেবা খাতের ব্যবসাগুলোকে সেবা দিতে ৫০১–১,০০০ কর্মীর একটি দল পরিচালনা করে।

সিনিয়র অ্যাপ্লাইড ডেটা সায়েন্টিস্ট – এন্টিটি ম্যাচিং (রিমোট, পেরু)

Applaudo-তে কোম্পানি ও সত্তা মেলানোর জন্য এমবেডিং এবং LLM-ভিত্তিক মডেল তৈরি করুন। বৃহৎ ও ত্রুটিপূর্ণ ডেটা মূল্যায়ন করে খরচ ও পরিসরের বাস্তবসম্মত ভারসাম্যে নির্ভুল AI সমাধান তৈরি করুন।

বিবরণ

  • কোম্পানি ও সত্তা মেলানোর জন্য মেশিন লার্নিং পদ্ধতি তৈরি ও মূল্যায়ন করুন।
  • এমবেডিং এবং বৃহৎ ভাষা মডেল ব্যবহার করে ম্যাচিং পদ্ধতি তৈরি করুন।
  • স্কোরিং ও র‍্যাঙ্কিং পদ্ধতি নকশা করুন, যা প্রকৃত মিলকে ডুপ্লিকেট, দেখতে একই রকম রেকর্ড এবং সম্পর্কহীন সত্তা থেকে আলাদা করে।
  • নাম, বিকল্প নাম, ডোমেইন, ওয়েবসাইট, কোম্পানির বৈশিষ্ট্য, ভাষা এবং ডেটা স্তরবিন্যাসের ত্রুটিপূর্ণ ডেটা নিয়ে কাজ করুন।
  • বেঞ্চমার্ক ডেটাসেট, মূল্যায়ন মেট্রিক, বেসলাইন এবং ত্রুটি বিশ্লেষণ স্থাপন করুন।
  • অনুমান যাচাই করতে পরীক্ষা পরিকল্পনা ও পরিচালনা করুন।
  • LLM-সহায়িত পদ্ধতিগুলোকে আরও সাশ্রয়ী বিকল্পের সঙ্গে তুলনা করুন।
  • মডেলের আচরণ, ব্যতিক্রমী ক্ষেত্র এবং পারস্পরিক সমঝোতাগুলো অনুসন্ধান করুন।
  • শুরু থেকেই ইনফারেন্স খরচ ও প্রসারণযোগ্যতা বিবেচনায় রাখুন।
  • পরীক্ষার ফলাফল ও সুপারিশ প্রকৌশল এবং ব্যবসায়িক অংশীদারদের সঙ্গে ভাগ করুন।
  • স্বাধীনভাবে গবেষণা পদ্ধতি ও পরীক্ষার পাইপলাইন স্থাপন করুন।
  • ইতিবাচক ও নেতিবাচক—উভয় ধরনের পরীক্ষার ফলাফল স্পষ্টভাবে নথিবদ্ধ করুন।

প্রয়োজনীয়তা

  • ডেটা সায়েন্স বা মেশিন লার্নিংয়ে অন্তত পাঁচ বছরের পেশাগত অভিজ্ঞতা।
  • মেশিন লার্নিংয়ের শক্তিশালী ব্যবহারিক ভিত্তি।
  • Python ও SQL-এ চমৎকার দক্ষতা।
  • এমবেডিং এবং অর্থগত সাদৃশ্য নিয়ে ব্যবহারিক অভিজ্ঞতা।
  • বাস্তব সমস্যায় বৃহৎ ভাষা মডেল প্রয়োগের অভিজ্ঞতা।
  • সুপারভাইজড ও আনসুপারভাইজড লার্নিংয়ে অভিজ্ঞতা।
  • ক্লাসিফিকেশন ও প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণে শক্তিশালী জ্ঞান।
  • নিউরাল নেটওয়ার্ক ও ট্রান্সফরমার আর্কিটেকচার সম্পর্কে কাজের উপযোগী জ্ঞান।
  • TensorFlow, PyTorch, PyCaret অথবা তুলনীয় মেশিন লার্নিং ফ্রেমওয়ার্ক হাতে-কলমে ব্যবহারের অভিজ্ঞতা।
  • প্রোডাকশনে ব্যবহৃত ক্লাসিফিকেশন মডেল পুনঃপ্রশিক্ষণ বা রক্ষণাবেক্ষণের অভিজ্ঞতা।
  • পরীক্ষা নকশা ও মডেল মূল্যায়নে শক্তিশালী দক্ষতা।
  • বেসলাইন, মেট্রিক, টেস্ট সেট এবং ত্রুটি বিশ্লেষণ প্রক্রিয়া নির্ধারণের অভিজ্ঞতা।
  • মডেলের গুণমান মূল্যায়ন এবং পরিমাপযোগ্য উন্নতি দেখানোর সক্ষমতা।
  • প্রসারণযোগ্যতা ও মেশিন লার্নিং ইনফারেন্স খরচ সম্পর্কে শক্তিশালী ধারণা।
  • ইংরেজিতে শক্তিশালী যোগাযোগ দক্ষতা।
  • অগ্রাধিকারযোগ্য: এন্টিটি রেজোলিউশন, রেকর্ড লিঙ্কেজ বা ডিডুপ্লিকেশনের অভিজ্ঞতা।
  • অগ্রাধিকারযোগ্য: র‍্যাঙ্কিং ও সাদৃশ্য স্কোরিংয়ের অভিজ্ঞতা।
  • অগ্রাধিকারযোগ্য: রিট্রিভাল, ক্লাস্টারিং বা সম্ভাব্য ম্যাচ তৈরির কৌশল সম্পর্কে পরিচিতি।
  • অগ্রাধিকারযোগ্য: খরচ ও পরিসরের সীমাবদ্ধতার মধ্যে LLM বা এমবেডিং সমাধান নকশার অভিজ্ঞতা।
  • অগ্রাধিকারযোগ্য: Spark, Snowflake, Databricks বা BigQuery সম্পর্কে পরিচিতি।
  • অগ্রাধিকারযোগ্য: কোম্পানি, ডোমেইন, ওয়েবসাইট বা কোম্পানি-সংক্রান্ত বৈশিষ্ট্যের ডেটা নিয়ে কাজের অভিজ্ঞতা।
  • অগ্রাধিকারযোগ্য: বহুভাষিক ডেটাসেট নিয়ে কাজের অভিজ্ঞতা।
  • বিশ্লেষণধর্মী দৃষ্টিভঙ্গি ও পরীক্ষামূলক মানসিকতা।
  • বুদ্ধিবৃত্তিক সততা এবং নেতিবাচক ফলাফল ভাগ করার আগ্রহ।
  • স্বাধীনভাবে কাজ ও উদ্যোগ নেওয়ার সক্ষমতা।
  • লিখিত ও মৌখিক যোগাযোগে চমৎকার দক্ষতা।
  • অংশীজনদের কাছে প্রযুক্তিগত সুপারিশ ব্যাখ্যা ও সমর্থন করার সক্ষমতা।
  • শক্তিশালী সমস্যা সমাধানের দক্ষতা।
  • অনিশ্চয়তা ও বৃহৎ পরিসরের ডেটা নিয়ে কাজ করতে স্বচ্ছন্দ।
  • মডেলের গুণমান, খরচ ও প্রসারণযোগ্যতার মধ্যে ভারসাম্য রাখার সক্ষমতা।

সুবিধাসমূহ

  • দূর থেকে কাজের সুযোগ।
  • দ্রুত শেখা ও কাজের দায়িত্ব নেওয়ার সুযোগ।
  • দক্ষ দলের সঙ্গে কাজ।
  • আধুনিক AI-ভিত্তিক সমাধান ও প্রসারণযোগ্য পণ্য নিয়ে কাজ।
  • উৎকর্ষ, দলগত কাজ, সম্মান, স্বচ্ছতা এবং কার্যকর যোগাযোগকেন্দ্রিক উচ্চ কর্মদক্ষতার সংস্কৃতি।