Salesforce 技術架構師——Data 360 與 Agentforce，遠端工作
為企業技術客戶設計並最佳化 Salesforce Data 360 架構與 Agentforce 整合。 透過資料擷取、身分解析、建模與 AI grounding，建立值得信賴的資料基礎。
說明
- 端到端評估現有的 Data 360 實作方案。
- 診斷身分解析、擷取管線與計算洞察中的限制。
- 制定並實施針對性的最佳化策略。
- 設計支援銷售轉型與 RCA 遷移計畫的可擴充 Data 360 解決方案。
- 設定並最佳化批次與串流擷取連接器。
- 使用 Zero Copy 與標準擷取架構，透過 S3、Snowflake、MuleSoft、BigQuery 和 Kafka 建立 Data 360 整合流程。
- 透過 Cloud Information Model 與自訂結構描述，將 DDS 來源串流轉換為資料模型物件。
- 將 Data 360 設定為 Agentforce 的核心上下文與 grounding 層。
- 支援即時資料存取、向量嵌入與檢索增強生成。
- 實作 DataWeave 轉換、區段建立、計算洞察與 API 整合。
職位要求
- 具備豐富的 Salesforce Data 360（又稱 Data Cloud）架構設計與實務經驗。
- 具備設定 Data 360 資料層的經驗，能為 Agentforce AI 代理程式提供可信賴的企業上下文。
- 在標準與自訂連接器、即時串流、批次擷取及 Zero Copy 架構方面擁有經驗證的專業能力。
- 精通資料模型物件、資料串流物件與身分解析規則集。
- 具備身分解析、資料調和、治理、安全性建模與企業資料流程方面的實務知識。
- 具備將 S3、Snowflake、MuleSoft、BigQuery 和 Kafka 與 Data 360 整合的經驗。
- 熟悉 DataWeave 轉換、區段建立、計算洞察與 API 整合。
福利待遇
- 參與具挑戰性且能產生實際業務影響的專案。
- 持續獲得學習與專業成長機會。
- 在企業資料與 AI 計畫中使用現代技術。
- 在支援性的團隊環境中協作。
- 維持健康的工作與生活平衡。
- 持續發展並推進職涯。
- 可選擇全職工作，或從事顧問與合約專案。