Salesforce 技术架构师——Data 360 与 Agentforce，远程办公
为企业技术客户设计并优化 Salesforce Data 360 架构与 Agentforce 集成。 通过数据摄取、身份解析、建模和 AI grounding，构建值得信赖的数据基础。
描述
- 端到端评估现有的 Data 360 实施方案。
- 诊断身份解析、摄取管道和计算洞察中的限制。
- 制定并实施有针对性的优化策略。
- 设计支持销售转型和 RCA 迁移计划的可扩展 Data 360 解决方案。
- 配置并优化批量和流式摄取连接器。
- 使用 Zero Copy 和标准摄取框架，借助 S3、Snowflake、MuleSoft、BigQuery 和 Kafka 构建 Data 360 集成流程。
- 通过 Cloud Information Model 和自定义架构，将 DDS 源流转换为数据模型对象。
- 将 Data 360 配置为 Agentforce 的核心上下文和 grounding 层。
- 支持实时数据访问、向量嵌入和检索增强生成。
- 负责实施 DataWeave 转换、细分创建、计算洞察和 API 集成。
任职要求
- 具备丰富的 Salesforce Data 360（又称 Data Cloud）架构设计和实践经验。
- 具备配置 Data 360 数据层的经验，能够为 Agentforce AI 代理提供可信的企业上下文。
- 在标准和自定义连接器、实时流处理、批量摄取及 Zero Copy 架构方面拥有经验证的专业能力。
- 精通数据模型对象、数据流对象和身份解析规则集。
- 具备身份解析、数据协调、治理、安全建模和企业数据流方面的实践知识。
- 具备将 S3、Snowflake、MuleSoft、BigQuery 和 Kafka 与 Data 360 集成的经验。
- 熟练掌握 DataWeave 转换、细分创建、计算洞察和 API 集成。
福利待遇
- 参与具有挑战性且能产生实际业务影响的项目。
- 持续获得学习和职业成长机会。
- 在企业数据和 AI 计划中使用现代技术。
- 在支持性团队环境中协作。
- 保持健康的工作与生活平衡。
- 持续发展并推进职业生涯。
- 可选择全职工作，或从事咨询和合同项目。