全端 AI 開發工程師——德國遠端工作
以全端開發工程師身分，打造 salesHAX 的訂閱制 RAG AI 產品。 負責 RAG 流程、網頁應用程式、Stripe 訂閱、內容匯入與分析儀表板。
說明
- 設計並開發伺服器端 RAG 流程，涵蓋查詢處理、嵌入、向量搜尋與提示建構。
- 建置前端與後端，並確保所有 LLM API 呼叫嚴格在伺服器端執行。
- 實作包含七天試用期的三層 Stripe 訂閱方案。
- 建立可靠的資料庫驅動 Webhook 邏輯，以驗證訂閱層級。
- 開發自動化 Whisper API 流程，將新音訊與影片轉錄、清理輸出、分割成區塊，並載入向量資料庫。
- 建置內部行為分析儀表板，即時掌握搜尋查詢、情緒語氣、內容缺口與使用限制。
- 與專案負責人協調技術決策。
職位要求
- 具備豐富的現代全端網頁應用程式開發經驗，最好熟悉前端 Next.js 與 React，以及後端 Node.js 搭配 Express 或 Next.js API Routes。
- 具備開發 RAG 系統、操作 Pinecone 或 Weaviate 等向量資料庫，以及整合 Anthropic Claude Sonnet 與 OpenAI 等 LLM API 的實務經驗。
- 具備扎實的 PostgreSQL 技能，包括使用 Supabase 等平台的經驗，以及使用 Clerk 或 Supabase Auth 等身分驗證工具的經驗。
- 具備安全實作 Stripe 的經驗，涵蓋訂閱、催收與 Webhook。
- 具備高度安全意識，能嚴格在伺服器端處理並執行 API 金鑰與速率限制。
- 能在專注的 12 週開發至上線週期內獨立工作，並主動與專案負責人協調技術選擇。
- 歡迎提供 GitHub 個人檔案及相關 RAG 或全端專案案例，但並非必要。
福利待遇
- 完全遠端工作，可彈性選擇工作地點。
- 使用現代 LLM 與當代技術堆疊，開發創新的 RAG AI 系統。
- 在產品上線前擔任核心角色，參與打造高能見度產品。
- 溝通管道簡潔，可直接與專案負責人交流。
- 成功上線後持續參與維護與後續開發。