全栈 AI 开发工程师——德国远程办公
作为全栈开发工程师，构建 salesHAX 基于订阅的 RAG AI 产品。 负责 RAG 流水线、Web 应用、Stripe 订阅、内容导入和分析仪表板。
描述
- 设计并开发服务器端 RAG 流水线，涵盖查询处理、嵌入、向量搜索和提示词构建。
- 构建前端和后端，并确保所有 LLM API 调用严格在服务器端执行。
- 实现包含 7 天试用期的三档 Stripe 订阅模式。
- 创建可靠的数据库驱动 Webhook 逻辑，用于验证订阅层级。
- 开发自动化 Whisper API 流水线，对新音频和视频进行转录、清理输出、拆分文本块，并加载到向量数据库中。
- 构建内部行为分析仪表板，实时了解搜索查询、情绪基调、内容缺口和使用限额。
- 与项目负责人协作制定技术决策。
任职要求
- 拥有丰富的现代全栈 Web 应用开发经验，最好熟悉前端 Next.js 和 React，以及后端 Node.js 搭配 Express 或 Next.js API Routes。
- 具备开发 RAG 系统、运行 Pinecone 或 Weaviate 等向量数据库，以及集成 Anthropic Claude Sonnet 和 OpenAI 等 LLM API 的实践经验。
- 具备扎实的 PostgreSQL 技能，包括使用 Supabase 等平台的经验，以及使用 Clerk 或 Supabase Auth 等身份验证工具的经验。
- 具备安全实施 Stripe 的经验，包括订阅、催收和 Webhook。
- 具备较强的安全意识，能够严格在服务器端处理和执行 API 密钥及速率限制。
- 能够在专注的 12 周开发至上线周期内独立工作，并主动与项目负责人协调技术选择。
- 欢迎提供 GitHub 个人资料以及相关 RAG 或全栈项目案例，但并非必需。
福利待遇
- 完全远程工作，可灵活选择工作地点。
- 使用现代 LLM 和当代技术栈，开发创新的 RAG AI 系统。
- 在产品上线前担任核心角色，参与构建高曝光度产品。
- 沟通链路简洁，可直接与项目负责人交流。
- 成功上线后继续参与维护和后续开发。