全端 AI 工程師（中階／資深）——巴西坎皮納斯混合辦公
為一家醫療保健領域的高等教育機構打造 AI 原型、代理程式與 MVP。 開發由生成式 AI 驅動的自動化、整合與 Web 解決方案。
說明
- 使用自動化與整合系統打造生成式 AI 原型及 MVP
- 使用 n8n 與 API 連線設計自動化工作流程
- 使用 Claude、Claude Code、Lovable、OpenAI 及同類 AI 開發平台
- 使用 Node.js、React、PHP 和 Python 中至少兩種技術建立並改進解決方案
- 連接內部系統、資料庫、Web 應用程式與 AI 工具
- 協助設計代理程式、副駕駛、助理與智慧工作流程
- 評估解決方案的可行性、交付工作量、技術風險與架構
- 實施涵蓋日誌記錄、身分驗證與負責任資料處理的安全實務
- 記錄解決方案，並協助將 MVP 完善為可投入正式環境的系統
- 就現況流程繪製與未來流程設計提供建議
- 與產品及業務團隊合作，將效率提升機會轉化為實用解決方案
職位要求
- 至少五年的軟體開發經驗
- 具備使用 Claude Code、Lovable、GitHub Copilot 或類似氛圍程式設計平台等 AI 輔助開發工具的經驗
- 具備建立 AI 代理程式的經驗
- 能夠理解業務需求、評估現況流程，並推薦能創造價值的未來流程
- 具備使用 n8n 建立自動化與整合的實務經驗
- 具備快速製作解決方案原型並將其開發為功能性 MVP 的經驗
- 具備扎實的 Node.js、React 與 REST API 整合技能
- 具備用於自動化、指令碼撰寫或 AI 整合的 Python 知識
- 熟悉 PHP 應用程式
- 熟悉 LangChain、LangGraph 或同類框架
- 了解雲端平台、Docker、CI/CD、DevOps 或無伺服器架構
- 了解生成式 AI、大型語言模型、提示工程與 AI API
- 具備與產品、業務及技術團隊合作所需的良好溝通能力
- 具備自我驅動的工作方式、自主性與高度交付導向
- 能向非技術利害關係人解釋技術概念
- 具備創新思維，並願意承擔經過評估的風險
- 優先條件：具備 RAG、嵌入與向量資料庫經驗
- 優先條件：了解巴西 LGPD、資料安全與 AI 治理
- 優先條件：熟悉 BMAD Method 與代理程式編排
- 優先條件：具備教育與醫療保健領域經驗
- 優先條件：了解 TOTVS/RM 或 Protheus
福利待遇
- 身心障礙人士（PwD）可申請
- 遠端工作
- 可偶爾前往巴西聖保羅州坎皮納斯辦公室
- 透過 Orange Juice 科技社群、培訓計畫與領導力學校等計畫獲得職涯發展機會
- 與非政府組織及教育科技公司合作