全栈 AI 工程师（中级/高级）——巴西坎皮纳斯混合办公
为一家医疗健康领域的高等教育机构构建 AI 原型、智能体和 MVP。 开发由生成式 AI 驱动的自动化、集成和 Web 解决方案。
描述
- 使用自动化和集成系统构建生成式 AI 原型与 MVP
- 使用 n8n 和 API 连接设计自动化工作流
- 使用 Claude、Claude Code、Lovable、OpenAI 及同类 AI 开发平台
- 使用 Node.js、React、PHP 和 Python 中至少两种技术创建并改进解决方案
- 连接内部系统、数据库、Web 应用和 AI 工具
- 协助设计智能体、副驾驶、助手和智能工作流
- 评估解决方案的可行性、交付工作量、技术风险和架构
- 实施涵盖日志记录、身份验证和负责任数据处理的安全实践
- 记录解决方案，并帮助将 MVP 完善为可投入生产的系统
- 就现状流程梳理和未来流程设计提供建议
- 与产品和业务团队协作，将效率提升机会转化为切实可行的解决方案
任职要求
- 至少五年的软件开发经验
- 具有使用 Claude Code、Lovable、GitHub Copilot 或类似氛围编程平台等 AI 辅助开发工具的经验
- 具有构建 AI 智能体的经验
- 能够理解业务需求、评估现状流程，并推荐可创造价值的未来流程
- 具有使用 n8n 构建自动化和集成的实践经验
- 具有快速制作解决方案原型并将其开发为功能性 MVP 的经验
- 具备扎实的 Node.js、React 和 REST API 集成技能
- 掌握用于自动化、脚本编写或 AI 集成的 Python
- 熟悉 PHP 应用
- 熟悉 LangChain、LangGraph 或同类框架
- 了解云平台、Docker、CI/CD、DevOps 或无服务器架构
- 了解生成式 AI、大语言模型、提示工程和 AI API
- 具备与产品、业务和技术团队协作所需的出色沟通能力
- 工作方式自我驱动，具备自主性并高度关注交付
- 能够向非技术利益相关者解释技术概念
- 具备创新思维，并愿意承担经过评估的风险
- 优先考虑：具有 RAG、嵌入和向量数据库经验
- 优先考虑：了解巴西 LGPD、数据安全和 AI 治理
- 优先考虑：熟悉 BMAD Method 和智能体编排
- 优先考虑：具有教育和医疗健康领域经验
- 优先考虑：了解 TOTVS/RM 或 Protheus
福利待遇
- 残障人士（PwD）可申请
- 远程办公
- 可偶尔前往巴西圣保罗州坎皮纳斯办公室
- 通过 Orange Juice 科技社区、培训项目和领导力学校等计划获得职业发展机会
- 与非政府组织和教育科技公司开展合作