LaunchDarkly
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LaunchDarkly 是一家专注于功能管理与实验的软件公司。其平台通过功能标志帮助开发团队控制软件发布、测试变更并逐步推出更新。平台可与开发者工具集成,并支持多种编程语言,帮助团队管理面向金融服务、医疗保健、科技、零售和政府等领域产品的部署。

资深全栈工程师,AgentControl

构建 LaunchDarkly 的 AgentControl Web 应用和分布式 AI 评估系统。 开发可扩展的服务,帮助客户在生产环境中控制、监控和优化 AI 智能体。

描述

  • 为 AgentControl 产品构建可扩展的后端服务、分布式系统和 API。
  • 开发面向客户的 Web 应用,以及可大规模运行 AI 评估的系统。
  • 使用 Go、Python 和 TypeScript,以及 AWS、CockroachDB、Datadog、DeepEval 和 FastAPI。
  • 与产品经理、设计师和工程团队合作,了解客户面临的挑战并改进生成式 AI 工作流。
  • 持续关注 AI 和软件工程实践的发展。
  • 提升系统性能、可靠性和可扩展性。
  • 主导架构与设计讨论,并权衡技术取舍。
  • 负责生产环境代码,参与值班轮岗,并增强系统的可靠性和可维护性。
  • 通过设计评审、知识分享和非正式指导帮助团队成员。

任职要求

  • 至少七年专业软件工程经验,包括交付达到生产质量标准的全栈功能。
  • 了解提示词工程、模型微调或在生产环境中部署 AI 服务。
  • 具备设计、实现和维护 REST API 的经验。
  • 能够编写可用于生产环境的代码,并注重质量和可维护性。
  • 具备分布式系统或数据摄取方面的经验。
  • 具备扎实的计算机科学基础。
  • 重视清晰沟通与协作。
  • 能够应对快速变化领域中的模糊问题,并持续关注 AI 进展。
  • 展现责任心,并对交付有实际价值的解决方案负责。
  • 在节奏快速、反复迭代的环境中与产品和设计团队紧密合作,共同定义功能。
  • 具备构建生成式 AI 功能或智能体、或使用大型语言模型的实践经验者优先。
  • 具备 Go、Python、TypeScript、AWS、CockroachDB、Datadog、DeepEval 和 FastAPI 的使用经验。
  • 居住在美国。

福利待遇

  • 限制性股票单位(RSU)
  • 医疗保险
  • 视力保险
  • 牙科保险
  • 心理健康福利
  • 平等就业机会雇主
  • 残障便利安排协助

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