学生助理，GEO 数据与后端（科隆混合办公）
通过构建数据管道和后端自动化，支持生成式 AI 营销分析。 借助 API 集成、Google Cloud 工作流和客户数据验证，帮助提升 GEO 测量质量。
描述
- 使用 JavaScript/Node.js 和 Python 编写脚本，采集、规范化并验证原始 GEO 测量数据
- 连接搜索数据、AI 系统、外部来源、内部工具和 MCP 的 API，同时管理错误和速率限制
- 在数据工作流中使用 Google Cloud、BigQuery、Looker Studio 和 Cloud Functions
- 自动化测量运行的质量保证检查
- 评估结构化客户信息，包括 schema.org、JSON-LD 和知识图谱条目
- 记录结构化数据与现实情况之间的差异
- 清晰记录解决方案，以便他人在该岗位结束后继续维护
- 通过数据采集、验证、丰富和分析准备，协助管理 GEO 测量数据层
任职要求
- 目前正在攻读计算机科学、媒体信息学、商业信息学、数据科学、软件工程或相关专业的学士或硕士学位
- 具备 JavaScript 或 Python 的实际开发经验
- 了解 REST API
- 有将外部来源数据转换为专有结构的经验
- 具备 SQL 基础知识
- 熟练使用 Git
- 德语和英语能力出色
- 工作严谨细致，注重细节
- 对数据、关系、自动化和现代大型语言模型感兴趣
- 具备 Google Cloud、BigQuery 或 Looker Studio 经验者优先
- 积极性强且求知欲旺盛
- 申请材料中包括自行构建的代码仓库、脚本或大学项目
福利待遇
- 可在德国境内灵活远程办公，也可在科隆埃伦费尔德办公室工作，工作时间灵活
- 欧洲各地的 Workation 机会
- 可申请休假
- 30 天年假，另加 2 天额外假期和特别休假
- 导师指导、团队活动和参与社会公益的机会
- 公司学院、定期发展沟通，以及每年最多 5 天培训
- 入职伙伴、导师指导和全面的入职模块
- 背部健康项目、健身支持、视力筛查以及公司医生服务
- 经事先安排可携带狗上班
- 企业养老金计划
- 企业购物和旅行折扣