数据分析师——博思艾伦汉密尔顿(华盛顿特区,现场办公)
运用 Python、Tableau 和数据可视化,将复杂数据集转化为博思艾伦汉密尔顿国家安全团队的客户洞察。 通过分析、指标和清晰的利益相关者建议,为员工队伍决策提供支持。
描述
- 运用数据分析专业知识支持客户和利益相关者关系
- 研究、开发并验证数据方法
- 为大型数据集设计跨职能解决方案
- 利用数据洞察为大规模业务和流程决策提供依据
- 为不同受众解读技术要求和趋势
- 向客户和利益相关者展示数据发现和建议
- 定义定量和定性指标以及关键绩效指标
- 通过图表、表格和 PowerPoint 演示文稿以可视化方式传达数据
- 为客户开发以数据为核心的解决方案
- 向客户解释数据含义及其对员工队伍的影响
任职要求
- 至少五年数据分析经验
- 具备 Python 使用经验,包括用户界面开发
- 具备数据整理和预处理经验,能够使用 Pandas 等工具或 ETL 流程清理、组织和转换原始数据
- 具备使用 Tableau 或 Matplotlib 创建数据可视化的经验
- 具备处理个人身份信息(PII)等受保护数据并应用负责任人工智能实践的经验
- 能够清晰呈现分析结果,并与跨职能团队协作
- 必须持有有效的 TS/SCI 安全许可及测谎认证
- 学士学位
- 具备 R 使用经验
- 具备 SQL 使用经验
- 具备人力资源数据和培训开发经验
- 具备数学和统计学背景,包括概率、回归分析和假设检验
- 了解军队或情报界
- 具备出色的沟通能力
福利待遇
- 健康福利
- 人寿保险
- 伤残福利
- 财务福利
- 退休福利
- 带薪休假
- 职业发展机会
- 学费援助
- 工作与生活平衡项目
- 家属照护支持
- 对卓越绩效以及充分体现公司价值观的表现提供表彰奖励
- 使用先进生物识别技术和人工智能进行身份验证,以确认真实性并帮助防止身份欺诈
