Roche是一家全球医疗健康公司，将药物研发与诊断检测和数字医疗相结合。公司致力于通过更早的疾病检测、更精准的治疗以及以科学为基础的创新来改善患者治疗效果，其中包括由人工智能支持的工具。Roche开发针对癌症和神经系统疾病等复杂疾病的解决方案，并与世界各地的医疗系统、科研合作伙伴及其他相关方开展合作。
数据管理高级总监，分析数据科学解决方案
领导罗氏临床生物统计数据平台与人工智能解决方案，规划云端数据管道并推动其融入临床工作流程。 负责以合规方式交付临床数据与分析成果，支持医疗健康领域的研发。
描述
- 领导临床数据摄取、处理和高级分析相关的生物统计产品组合。
- 制定产品战略、架构规划以及罗氏全球临床数据管道的人工智能集成愿景。
- 制定长期产品规划和财务目标。
- 集成人工智能与机器学习能力，并根据业务成果衡量成效。
- 升级架构并扩展云端数据管道，以处理 PB 级临床数据集。
- 管理产品组合中的产品，覆盖从最初构想到退役的整个生命周期。
- 为内部科学家和临床医生设计用户体验。
- 领导跨地区团队，并协调 SaaS 供应商及外部交付合作伙伴。
- 推动以数据为依据的决策、持续学习和跨职能协作。
- 将生成式人工智能代理和机器学习模型应用于生物统计工作流程。
- 监督经验证系统以及 GxP 合规性，涵盖人工智能支持的临床申报和数据管道。
- 培养并指导产品经理和工程师。
任职要求
- 科学或技术领域的硕士或博士学位。
- 拥有十年以上产品工程和业务分析经验。
- 近期在制药或生物技术生物统计领域拥有至少四年经验。
- 拥有至少四年领导跨学科团队的经验。
- 熟悉现代软件架构，包括 API、云计算和微服务。
- 具备在生物统计工作流程中实施人工智能代理的经验。
- 具备出色的影响高级领导者的能力，并能使不同群体围绕共同目标达成一致。
- 曾在复杂的全球环境中交付企业级数据平台和人工智能解决方案。
- 具备领导工程师和产品经理技术团队的经验。
福利待遇
- 根据个人和公司业绩，可能提供酌情决定的年度奖金。
- 福利信息可通过招聘信息中提供的链接查看。
- 此职位不提供搬迁福利。