数据工程师 / 数据分析师 - 奥斯汀，现场办公
恩智浦半导体正在招聘数据专业人员，以改进半导体开发工作流程和计算资源利用率。 该职位将构建 AWS 数据管道，用于分析、预测、报告和预测系统。
描述
- 支持全球设计团队开展半导体芯片开发的 EDA 工作流程
- 参与数字和模拟 EDA 工具及自动化项目，简化芯片开发流程
- 优化恩智浦内部的半导体开发流程和计算资源利用率
- 与设计团队、流程开发人员、IT、财务部门及其他跨职能利益相关者协作
- 在 AWS 上构建、自动化和维护数据管道
- 为运营分析、机会评估、预测和预测引擎提供数据
- 开发和运营从源系统到终端用户的大数据报告管道
- 收集客户需求并协调数据分析项目
- 解读复杂数据源，并通过清晰且有说服力的数据故事呈现结论
- 创建易于维护的解决方案，同时保障数据质量
任职要求
- 至少三年数据工程岗位工作经验
- 具有开发和运营从源系统到终端用户的大数据报告管道的经验
- 能够与高要求的客户合作，并交付可预判其需求的解决方案
- 具有管理客户需求和规划数据分析项目的经验
- 具有云数据平台经验；有 AWS 经验者优先
- 具有 AWS Athena、RDS、Glue、CloudFormation、Spark、Lambda、S3、EC2 和 ECS 使用经验
- 具有 Tableau、Power BI 或其他商业智能平台使用经验，最好包括自动化经验
- 具有 AI 编程助手和智能代理工作流工具使用经验者优先
- 熟悉 dbt、Dagster 等开源数据工程工具者优先
- 具备扎实的 SQL 技能
- 具有数据清洗和规范化经验
- 能够解读复杂数据源并呈现结论
- 具备扎实的 Python 脚本编写能力；有 Pandas 和 Boto3 经验者优先
- 对数据质量具有强烈的责任意识，并能够预判问题
- 能够构建面向长期维护的解决方案
- 熟悉核心软件工程实践，包括配置管理、持续集成、发布管理和工单流程
- 具有半导体行业经验者优先
- 愿意学习新工具并培养新技能
福利待遇
- 恩智浦半导体是一家提供平等就业机会并实行平权行动的雇主
- 为其他条件合格的残障人士提供合理便利