
中级数据工程师(Python、PySpark)— 圣保罗混合办公
使用 Python、PySpark 和 Azure Databricks 构建 ETL/ELT 管道。 交付可扩展、可靠的数据,助力客户实现数字化转型。
描述
- 开发并维护 ETL/ELT 工作流。
- 在 Azure Databricks 中构建并优化数据管道。
- 创建数据转换和集成方案。
- 使用 Apache Spark 进行分布式数据处理。
- 维护数据质量、性能和可靠性。
- 与跨职能团队合作,交付可扩展、高效的数据解决方案。
- 将数据转化为战略资产,支持客户创新和数字化转型。
任职要求
- 具备数据工程经验,尤其是 ETL 方面的经验。
- 了解 PySpark。
- 了解 Azure Databricks。
- 了解 SQL。
- 了解 Python。
- 了解 Apache Spark。
- 具备使用 Spark Structured Streaming 进行实时处理的经验者优先。
福利待遇
- 餐费或食品补贴。
- 多用途福利卡,适用于高级顾问级别及以下。
- 医疗和牙科保险。
- 认证与培训。
- 人寿保险。
- 私人养老金计划。
- Avababy 孕期支持,以及为新晋父母提供的迎新礼包。
- 公司利润分享计划。
- Wellhub 会员资格。
- 托儿补助。
- 职业导师指导。
- 生日所在月份可享一天假期。
- 健康福利课程。
- 管理岗位包括公司车辆、停车位和燃油补贴。









