Humana高级商业智能负责人——远程,美国
为Humana的医疗和保险业务领导复杂分析工作,运用SQL、Power BI、Python和PySpark提供可直接支持决策的洞察。
描述
- 运用内部和外部数据解决复杂的业务问题与运营挑战
- 将分析结果转化为可供决策者采取行动的洞察
- 负责中等至较大范围和复杂程度的分析项目
- 支持Humana企业增长部门的增长分析与人工智能团队
- 直接向商业智能首席负责人汇报
- 使用SQL、Power BI、Python和PySpark开发、改进和维护商业智能解决方案
- 偶尔前往Humana办公室参加培训或业务会议
- 完成每周安排的40小时工作
任职要求
- 拥有学士学位并具备至少五年的技术数据分析经验,或拥有硕士学位并具备至少三年的相关经验
- 精通Python和PySpark
- 具备丰富的Databricks经验,包括Unity Catalog、Delta Lake、计划任务或工作流,以及服务主体身份验证
- 具备重构和改进Python或PySpark代码库的经验
- 具备开发生产级数据管道的经验,包括强制执行的架构、验证关卡和结构化错误日志
- 具备高级SQL技能,包括执行存储过程,以及与SQL Server事实记录系统进行读写集成
- 具备基于Git的开发实践经验,包括分支、拉取请求、代码审查和CI/CD
- 具备跨职能协作经验,能够在业务、项目管理和技术团队或项目之间转换需求
- 具备面向高级管理人员和高管受众的出色口头与书面沟通能力
- 愿意在申请Humana其他机会前在该岗位任职满十二个月
- 优先考虑:拥有数学、经济学、金融、统计学、计算机科学、工程或相关学科等定量领域的高级学位
- 优先考虑:具备Azure Data Factory、Airflow、dbt、Delta Live Tables或Lakeflow等ETL和编排平台经验
- 优先考虑:熟悉包括dbt测试或DLT期望在内的数据质量框架
- 优先考虑:具备数据管道可观测性经验,包括作业监控、告警、SLA和事件运行手册
- 优先考虑:具备TypeScript、Angular或React、组件架构及REST调用方面的前端开发经验
- 优先考虑:具备使用LinkML、RDF/OWL/SHACL或同等方法进行本体或知识图谱建模的经验
福利待遇
- 符合参加与公司及/或个人绩效挂钩的奖金激励计划的资格
- 医疗保险
- 牙科保险
- 视力保险
- 401(k)退休储蓄计划
- 带薪休假
- 公司假日
- 个人假日
- 带薪育儿假
- 带薪照护假
- 短期伤残保险
- 长期伤残保险
- 人寿保险
- 远程工作所需的互联网服务由员工提供,最低下载速度为25 Mbps、上传速度为10 Mbps
- 配备专用远程工作空间,以保护会员的受保护健康信息(PHI)和HIPAA信息
