高级数据库工程师（印度，远程）
负责在 GCP 和 Azure 上管理数据库平台，为 Porch Group 的家居服务软件和保险业务提供支持。 推动平台现代化、可靠性、性能、安全性以及灾难恢复能力的提升。
描述
- 负责在 GCP 和 Azure 上设计、实施和管理数据架构及数据库平台
- 与软件、系统、DevOps、业务、分析、软件和数据科学团队合作
- 在运营卓越性、安全性、可靠性、性能和成本之间取得平衡，规划关键数据平台架构
- 协助制定信息安全、数据平台、灾难恢复和业务连续性的技术路线图及架构改进方案
- 为战略性项目迁移和转换数据存储
- 支持日常数据系统运营和信息安全项目
- 建立、维护并应用数据工程流程和最佳实践
- 调优、维护和优化生产数据库环境
- 使用基于 AI 的可观测性和监控工具开发并运营具备自我修复能力的数据库平台
- 推进数据库环境的现代化和集中化
- 为 SQL Server 和 PostgreSQL 提供数据库运营支持，包括 SQL 脚本、数据库对象和故障排查
- 在 GCP 和 Azure 上管理、修补、升级和监控 PostgreSQL 与 SQL Server 数据库
- 建立和管理备份、恢复、高可用性和灾难恢复能力
- 设计、管理和监控 BigQuery 数据仓库架构及查询，包括成本和槽位使用情况
- 使用 Terraform 开发基础设施即代码
- 支持数据库变更、ADF 管道和基础设施部署的 CI/CD 流程
任职要求
- 优先考虑拥有计算机科学、信息系统或系统工程学士学位，或具备同等经验的候选人
- 至少 8 年数据工程和/或数据库管理经验，并实际负责过生产数据库平台
- 熟练设计数据结构并应用技术设计原则
- 具备在 GCP 中使用 BigQuery、Compute Engine、Cloud SQL for PostgreSQL 和 SQL Server 的实际经验
- 具备使用 Azure Database for PostgreSQL、Azure SQL Database 和/或 Azure VM 上 SQL Server 的实际经验
- 具备高可用性、灾难恢复、备份与恢复以及性能调优经验
- 熟悉版本控制和 CI/CD 工具，包括 Git、Azure DevOps 和 Cloud Build
- 熟悉 Azure Data Factory、Azure 中的 SSIS/SSRS，以及 GCP 中的 Dataflow/Dataproc
- 能够与利益相关者和合作伙伴进行有效沟通
- 有敏捷或类似交付方法经验者优先
- 具备支持 AI/ML 平台并集成 AI 驱动数据工具的经验
- 必须具备 Unix 脚本编写经验
- 具备与美国业务团队合作的实践经验
- 具备出色的英语书面和口头沟通能力
- 能够在美国核心工作时间工作，并与美国东部标准时间保持重叠
- 每天工作 8 小时（不含休息时间），其中包括印度标准时间晚上 7:30 至 11:30 的 4 个美国核心工作小时，以及 4 个弹性工作小时
- 拥有安静、专用的工作空间，以及最低网速为 50 Mbps 的可靠互联网连接
福利待遇
- 医疗保险
- 意外保险
- 退休福利
- 12 天公司带薪假日
- 2 天弹性假日
- 特权假或应计假
- 事假和病假
- 带薪产假和陪产假
- 每周健康活动
- 全面的健康、生命和财务福祉保障
- 线上面试和远程工作