高级 DevOps 团队负责人,AWS 云基础设施——EXL 印度混合办公
负责企业数据和应用解决方案的安全、可扩展 AWS 基础设施。通过自动化部署、提升云效率,并与跨职能平台团队协作,推动平台持续改进。
描述
- 为数据和应用解决方案构建并维护云基础设施及运营流程
- 实施云治理、安全控制和既定最佳实践
- 提升云成本效率、性能和可扩展性
- 使用基础设施即代码和 CI/CD 流水线交付安全、高效且可扩展的平台
- 与数据治理、数据工程及其他平台团队协作
- 支持数据解决方案的开发和发布
- 处理业务利益相关者、分析专业人员、数据工程师和质量保证团队的平台请求
- 参与云战略制定,并评估新兴 AWS 技术和服务
- 在敏捷交付环境中工作,通过 JIRA 管理待办事项、冲刺、工单和运营工作流程
任职要求
- 具备 AWS 实际操作经验,涵盖 Athena、Glue、Redshift、EventBridge、MWAA、SNS、SQS、EC2、Lambda、ECR、ECS、DynamoDB、RDS、CDK、CloudFormation、CodeBuild、CodeCommit、CodePipeline、CloudTrail、CloudWatch、API Gateway、VPC、IAM、KMS、Secrets Manager 和 S3
- 深入了解 AWS Well-Architected Framework 及其五大基础支柱
- 具备 AWS 基础设施运营经验,包括监控、故障排除和跨职能支持
- 能够针对性能、可扩展性和成本效率优化 AWS 资源
- 了解 CI/CD 流水线以及自动化构建、测试和部署工具
- 具备使用 AWS CDK 和 CloudFormation 进行基础设施即代码开发的经验
- 熟练掌握 Python、AWS CDK 和 boto3
- 精通 AWS 安全实践、IAM policy、KMS 加密、数据保护和最小权限访问
- 具备制定云战略并评估新兴 AWS 技术和服务的经验
- 熟悉敏捷方法论
- 具备 JIRA 和 JIRA Service Management 使用经验
- 优先考虑拥有计算机科学、工程或相关专业大学学位者
- 优先考虑具备至少 3 年数据工程或生产支持经验者
- 优先考虑具备数据平台以及 Data Lake、Data Warehouse 和 Lakehouse 架构经验者
- 优先考虑具备中级 SQL 技能者
- 优先考虑精通弹性规划和灾难恢复者
- 具备实施 OAuth 2.0、OpenID Connect (OIDC) 和 SAML 集成的经验
- 具备出色的书面和口头沟通能力
- 具备较强的组织和时间管理能力
福利待遇
- 全职工作
- 每周工作 40 小时
- 混合办公安排
- 根据需要适应离岸工作时间
