高级人工智能/机器学习工程师（华盛顿特区、马里兰州、弗吉尼亚州现场办公）
构建全栈原型、API、数据库和 Google Gemini 人工智能解决方案。 支持敏捷交付，为联邦政府关键系统提供服务。
描述
- 为人工智能/机器学习试点项目和应用场景构建定制软件，包括使用 Google Gemini 的解决方案。
- 开发并维护 API，涵盖 RESTful 服务、身份验证、数据格式和错误处理。
- 根据应用需求选择 SQL 和 NoSQL 数据库。
- 在适当情况下，在同一应用中结合使用 SQL 和 NoSQL 数据库。
- 对 SQL 和 NoSQL 数据库应用安全最佳实践。
- 与原型开发团队合作，支持同事并在紧迫的时间安排下交付可用应用。
- 分析复杂的项目挑战，并运用合适的技术、方法、工具和组件制定解决方案。
- 参与敏捷交付工作及相关会议，包括发布和冲刺规划、工件创建、冲刺测试、演示和回顾。
- 支持联邦政府关键系统的敏捷开发，以及持续运营和维护。
任职要求
- 必须居住在华盛顿特区、马里兰州或弗吉尼亚州地区。
- 必须具有美国公民身份。
- 必须符合取得美国海关与边境保护局（CBP）公共信任审查许可的资格。
- 相关领域学士学位及七年工作经验。
- 能够评估技术复杂的问题，并在快节奏的软件原型开发环境中制定和实施创新解决方案。
- 精通多种软件开发语言，包括 YAML、JSON、Python、Java、JavaScript 和 TypeScript。
- 具备全栈开发经验，熟练掌握 Angular 前端开发，并具备后端开发技能。
- 能够负责 Web 应用的各个部分，包括用户界面、服务器和数据库。
- 能够与数据科学团队协作，将应用连接到人工智能/机器学习、大数据或商业智能解决方案。
- 能够在很少指导或管理监督的情况下独立处理复杂工作。
- 优先条件：具有实时数据和视频流处理经验。
- 优先条件：拥有 AWS Certified Developer Associate 等技术认证。
- 优先条件：具有 DevOps 和 GitLab 等持续集成/持续交付（CI/CD）工具经验。
- 优先条件：具有人工智能/机器学习解决方案或预测分析经验。
- 优先条件：具有在地理位置分散的远程团队中工作的经验。
- 优先条件：了解数据科学原理和实践。
福利待遇
- 医疗保险
- 牙科保险
- 视力保险
- 退休储蓄计划
- 带薪休假
- 其他补充计划