AI自动化工程师 - 芝加哥现场办公
为Dentons的全球法律业务构建安全的AI工作流、集成方案和Microsoft Copilot解决方案。 通过自动化、治理和生成式AI应用,为律师及业务团队提供支持。
描述
- 创建、部署和维护基于AI的工作流、智能代理、Copilot扩展、插件,以及与Microsoft Copilot Studio、Power Platform、Azure AI Foundry和Microsoft 365的集成。
- 评估、构建原型并交付面向法律和行政应用的安全生成式AI解决方案,包括文档摘要、合同审查辅助、收件自动化和检索增强生成。
- 改进并维护Power Apps和SharePoint解决方案,在适当情况下使用AI驱动的自动化替代手动或传统流程。
- 与律师、业务组和业务团队合作,发掘有价值的机会,将需求转化为可扩展的解决方案,并在实施前开发概念验证。
- 遵循既定的开发和版本控制实践,构建并维护可用于生产环境的代码、API、集成、测试和部署工作流。
- 遵守法律业务所要求的客户保密、利益冲突隔离墙、数据隐私、安全、负责任的AI和数据治理标准。
- 通过清晰的文档和实用指导,培训律师、律师助理和员工使用新的AI工具与工作流。
- 跟踪AI和大语言模型技术的进展,推荐合适的工具和方法,并评估和传达已实施解决方案的业务价值。
- 根据需要承担其他职责,以支持该岗位。
任职要求
- 拥有3至5年的专业软件开发经验,或具备同等的经证实能力;除低代码和无代码平台外,还应具备扎实的编码技能。
- 至少熟练掌握一种通用编程语言,例如C#、Python或JavaScript/TypeScript。
- 能够编写、调试、测试、审查和维护生产质量的代码及现有代码库。
- 具备Git、CI/CD、API、数据结构、集成模式以及标准软件开发生命周期实践方面的经验。
- 具备Microsoft Copilot Studio、Power Platform(包括Power Apps、Power Automate和Dataverse)、SharePoint Online以及Microsoft Graph API集成经验。
- 熟悉Azure AI服务,例如Azure OpenAI、Azure AI Search和Azure AI Foundry。
- 熟悉提示工程和检索增强生成架构。
- 了解受监管或法律环境中的AI治理、负责任的AI、数据隐私和安全要求。
- 富有好奇心并具备建设者心态,能够对代码、架构和技术权衡作出合理判断。
- 具备使用多种AI开发工具或生态系统的实践经验,例如使用Anthropic Claude或OpenAI Codex进行编码辅助、智能代理工作流或文档应用开发者优先。
- 具备iManage、NetDocuments等法律科技平台或文档自动化工具经验,和/或曾在律师事务所或专业服务环境中工作者优先。
福利待遇
- 医疗保险
- 牙科保险
- 视力保险
- 401(k)计划
- 利润分享
- 短期伤残保险
- 长期伤残保险
- 人寿保险
- 学费报销
- 带薪休假
- 带薪节假日
- 酌情奖金
