AI 安全工程师 – Azure 与 GCP｜阿姆斯特丹混合办公
在 Azure 和 GCP 上保障企业级与科研 AI 平台的安全。 构建 Terraform、Kubernetes、IAM、CI/CD 安全及持续合规控制。
描述
- 将 AI 安全需求转化为 Azure 和 GCP 上的平台配置
- 创建并维护安全 AI 基础设施的 Terraform 模块
- 通过 Azure DevOps 和/或 GitHub Actions 增加 GitOps 与 CI/CD 安全门禁
- 配置并加固 AKS 和 GKE 上的 Kubernetes 环境
- 设计 VNet/VPC 分段和私有终结点架构
- 应用 IAM、RBAC/ABAC、最小权限访问和工作负载身份控制
- 开发策略即代码框架和持续合规控制
- 为 AI 平台创建安全的 API 集成层
- 实施监控、异常检测和安全可观测性
- 处理 ISO 27001、GDPR 和《欧盟人工智能法案》下的安全与治理要求
- 保障 Azure 和 GCP 上企业级与科研 AI 平台的安全
- 与 AI 工程师和安全专家密切合作
任职要求
- 至少 5 年软件开发和/或平台工程经验
- 具备云平台工程实践经验，最好有 AI/ML 环境经验
- 具备 Azure 和 GCP 两个平台的扎实实践经验
- 具备使用 AKS 和/或 GKE 的 Kubernetes 经验
- 具备专家级 Terraform 和基础设施即代码能力
- 具备实施 GitOps 实践和 CI/CD 流水线的经验
- 深入理解 IAM、RBAC/ABAC 和工作负载身份
- 具备云网络、VNet/VPC 分段和私有终结点经验
- 具备开发策略即代码和持续合规控制的经验
- 秉持以安全为先的工程理念
- 具备保护 AI/ML 或 LLM 平台的经验
- 具备 LLM 防护措施、提示注入防护或内容过滤经验
- 具备 MCP 网关或同类工具级访问控制经验
- 具备 OpenTelemetry、Prometheus、Loki、Tempo 或 Grafana 经验
- 了解 ISO 27001、《欧盟人工智能法案》和 GDPR
- 具备 GPU 工作负载或启用 GPU 的 Kubernetes 环境经验
福利待遇
- 为搬迁至荷兰或比利时提供完整的签证流程支持
- 通过有影响力的工作参与塑造客户的数字化格局
- 加入重视学习和职业成长的支持型团队
- 使用现代化工具和平台
- 获得全球化工作机会
- 长期正式雇佣