Semble
Semble
Semble là nền tảng cho vay công nghệ tài chính tập trung vào việc cung cấp các khoản tài trợ phù hợp với khả năng chi trả cho các tổ chức phi lợi nhuận. Mô hình Đầu tư Xã hội của Semble kết nối các tổ chức phi lợi nhuận với những nhà đầu tư có trách nhiệm với xã hội, những người tài trợ cho các nhu cầu vay cụ thể; các khoản hoàn trả sẽ được chuyển lại cho nhà đầu tư khi khoản vay được thanh toán. Semble hỗ trợ tài chính cho các tổ chức phi lợi nhuận, trường học, nhà thờ và trại, giúp các tổ chức dành nhiều nguồn lực hơn cho các chương trình và dịch vụ cộng đồng.

Nhà thiết kế sản phẩm cấp cao, phần mềm chăm sóc sức khỏe lâm sàng

Thiết kế quy trình lâm sàng an toàn hơn, dễ tiếp cận hơn cho phần mềm chăm sóc sức khỏe trên nền tảng đám mây của Semble. Phối hợp với nhân viên y tế, bộ phận Sản phẩm và Kỹ thuật thông qua nghiên cứu, tạo mẫu và công cụ hỗ trợ AI.

Mô tả

  • Dẫn dắt các thách thức thiết kế lâm sàng phức tạp từ giai đoạn khám phá ban đầu đến khi bàn giao sản phẩm.
  • Chuyển đổi nhu cầu người dùng, tiêu chuẩn lâm sàng và giới hạn kỹ thuật thành trải nghiệm rõ ràng, dễ tiếp cận.
  • Phối hợp với các chuyên gia An toàn lâm sàng để phát hiện rủi ro lâm sàng và xây dựng biện pháp bảo vệ phù hợp.
  • Chia các thách thức phức tạp thành những bước nhỏ hơn, có giá trị cao.
  • Ứng dụng công cụ hỗ trợ AI để nghiên cứu, khám phá ý tưởng, tạo mẫu và hoàn thiện thiết kế.
  • Tìm cách AI và tự động hóa có thể cải thiện quy trình lâm sàng.
  • Xây dựng nguyên mẫu bằng Figma và các công cụ phát triển chức năng, có hỗ trợ AI.
  • Kết nối bộ phận Sản phẩm, Kỹ thuật và An toàn lâm sàng để cùng giải quyết vấn đề thiết kế.
  • Phỏng vấn chuyên gia y tế, đến thăm môi trường lâm sàng và kiểm thử khả năng sử dụng.
  • Góp phần cải thiện cách nhóm thiết kế làm việc.

Yêu cầu

  • Có kinh nghiệm thiết kế hệ thống lâm sàng hoặc phần mềm khác trong đó an toàn là yếu tố then chốt.
  • Có kinh nghiệm làm việc với chuyên gia về an toàn, rủi ro hoặc quy định.
  • Có năng lực vững vàng về UX, thiết kế tương tác và thiết kế trực quan.
  • Có hồ sơ năng lực thể hiện các quy trình phức tạp, giao diện dễ tiếp cận và sản phẩm đã được đưa đến người dùng.
  • Có khả năng đánh giá rủi ro, cân nhắc các đánh đổi và lựa chọn phương án thiết kế hợp lý.
  • Có kinh nghiệm sử dụng công cụ hỗ trợ AI trong nghiên cứu, khám phá, tạo mẫu hoặc bàn giao sản phẩm.
  • Có kinh nghiệm thực hiện nghiên cứu người dùng và sử dụng bằng chứng để định hướng quyết định thiết kế.
  • Có khả năng điều phối hợp tác và phản biện các giả định một cách xây dựng.
  • Tự tin dẫn dắt công việc độc lập và chịu trách nhiệm về kết quả.
  • Ưu tiên: có kinh nghiệm thiết kế hồ sơ sức khỏe điện tử (EHR), hồ sơ bệnh án điện tử (EMR), hệ thống hỗ trợ quyết định lâm sàng hoặc sản phẩm chăm sóc sức khỏe ứng dụng AI.
  • Ưu tiên: có kinh nghiệm thiết kế quy trình ứng dụng AI, tự động hóa hoặc trải nghiệm hỗ trợ quyết định thông minh.
  • Ưu tiên: có kinh nghiệm làm việc trực tiếp trong môi trường lâm sàng hoặc chăm sóc sức khỏe.

Phúc lợi

  • Thêm ba ngày nghỉ có lương cho sinh nhật và những ngày chăm sóc sức khỏe tinh thần, thể chất.
  • Bảo hiểm sức khỏe tư nhân chi trả cho sức khỏe thể chất và tinh thần, chăm sóc nha khoa và thị lực.
  • Môi trường làm việc kết hợp linh hoạt.
  • MacBook đời hiện tại; có thể chọn máy Windows nếu muốn.
  • Nhiều loại thiết bị để tạo không gian làm việc tại nhà tiện dụng, tốt cho sức khỏe.
  • Tự chủ và chịu trách nhiệm với công việc của mình.
  • Có lựa chọn làm việc ở nhiều nơi tại châu Âu.
  • Có điều chỉnh hợp lý trong quá trình tuyển dụng.

Việc làm liên quan

Cushman & Wakefield

Quản lý cấp cao, Kỹ thuật dữ liệu — Cushman & Wakefield (Làm việc từ xa, Hoa Kỳ)

Cushman & Wakefield

Dẫn dắt các nhóm kỹ thuật dữ liệu và triển khai nền tảng cho Cushman & Wakefield, công ty dịch vụ bất động sản thương mại toàn cầu. Xây dựng và vận hành nền tảng dữ liệu Databricks và Azure, đồng thời định hướng quản trị, kết quả cho các bên liên quan và phát triển đội ngũ.

Mở
Booz Allen Hamilton

Kỹ sư dữ liệu trưởng cấp cao, Databricks

Booz Allen Hamilton

Dẫn dắt phát triển các quy trình dữ liệu và mô hình Databricks có khả năng mở rộng trên AWS cho khách hàng chính phủ của Booz Allen Hamilton. Hướng dẫn các nhóm kỹ thuật và hỗ trợ xử lý dữ liệu an toàn thông qua vai trò lãnh đạo trực tiếp và cố vấn.

Mở
Booz Allen Hamilton

Kỹ sư dữ liệu SQL, Bethesda

Booz Allen Hamilton

Xây dựng các quy trình Databricks có khả năng mở rộng và bộ dữ liệu phân tích cho các dự án y tế liên bang và khoa học quản lý của Booz Allen. Phối hợp với các nhóm kỹ thuật để cung cấp giải pháp dữ liệu an toàn, hỗ trợ các quyết định trọng yếu.

Mở
AT&T

Kỹ sư phần mềm cấp cao, tích hợp AI và nền tảng dữ liệu

AT&T

Xây dựng các tích hợp AI, máy chủ MCP, API và dịch vụ cloud-native tại AT&T. Sử dụng Python và Azure DevOps để hỗ trợ tự động hóa an toàn và kết nối dữ liệu doanh nghiệp.

Mở
PNC

Kỹ sư phần mềm trưởng nhóm, dữ liệu và tự động hóa (MLOps)

PNC

Dẫn dắt phát triển nền tảng dữ liệu, MLOps và tự động hóa đám mây tại PNC. Xây dựng giải pháp doanh nghiệp an toàn bằng Azure, AWS và công nghệ xử lý dữ liệu hiện đại.

Mở
Regions Bank

Kỹ sư dữ liệu đám mây, Nền tảng AI — Regions Bank (Làm việc kết hợp, Hoover, AL)

Regions Bank

Xây dựng các đường ống dữ liệu đám mây và ứng dụng AI cho Regions Bank, hỗ trợ học máy, phân tích dữ liệu và hệ thống dữ liệu doanh nghiệp. Vị trí làm việc kết hợp tại Hoover, Alabama.

Mở
Henry Schein

Kỹ sư dữ liệu cấp cao

Henry Schein

Dẫn dắt chiến lược kỹ thuật cho các nền tảng dữ liệu có khả năng mở rộng, xử lý luồng và phân tích tại Henry Schein One, hỗ trợ công nghệ cho phòng khám nha khoa. Nâng cao độ tin cậy và thực hành kỹ thuật, đồng thời định hướng việc triển khai kỹ thuật.

Mở
Imaginary Cloud

Kỹ sư dữ liệu cấp cao – Databricks và PySpark

Imaginary Cloud
51 – 200 Nhân viên
B2BKỹ thuật phần mềmSaaS

Xây dựng các khối lượng công việc dữ liệu bằng Databricks và PySpark cho các sản phẩm số của Imaginary Cloud. Cải thiện quy trình phân tích dữ liệu cho khách hàng toàn cầu trong vai trò làm việc kết hợp tại Bồ Đào Nha.

Mở