UL Solutions là công ty khoa học an toàn toàn cầu, hỗ trợ các tổ chức đánh giá và quản lý an toàn, tính bền vững, an ninh, chất lượng, rủi ro và việc tuân thủ quy định. Các dịch vụ và phần mềm của công ty hỗ trợ doanh nghiệp trong lĩnh vực tư vấn, chăm sóc sức khỏe, logistics và nhiều ngành khác khi phát triển sản phẩm, hoạt động trong các thị trường phức tạp và ứng phó với những yêu cầu không ngừng thay đổi. Công việc của công ty bao gồm các lĩnh vực như điện khí hóa, giao thông và tính bền vững, tập trung vào việc giúp các tổ chức đưa ra quyết định sáng suốt trong suốt vòng đời của sản phẩm và hoạt động vận hành.
Nhà khoa học nghiên cứu AI cấp cao II – An toàn số (Làm việc từ xa, Hoa Kỳ)
Dẫn dắt các chương trình kiểm thử và đánh giá an toàn AI độc lập cho UL Research Institutes, tập trung xác định và giảm thiểu rủi ro từ các hệ thống AI. Vai trò này kết hợp lãnh đạo nghiên cứu, phát triển đề xuất, thử nghiệm và phân tích kỹ thuật trong các lĩnh vực an toàn số.
Hoa Kỳ144.304 $ – 198.419 $ / năm
Từ xaToàn thời gianCao cấpNgôn Ngữ Bắt Buộc: Tiếng AnhKỹ sư học máyNhà khoa học nghiên cứu AIMô tả
- Dẫn dắt nghiên cứu đa ngành bao quát xử lý ngôn ngữ tự nhiên, thị giác máy tính, xử lý tín hiệu và suy luận AI
- Dẫn dắt các nghiên cứu về an toàn AI từ tổng quan tài liệu và thiết kế thí nghiệm đến kỹ thuật, thu thập dữ liệu, phân tích và lập tài liệu
- Tạo lập và quản lý các chương trình kiểm thử và đánh giá độc lập nhằm giảm thiểu tác hại của các hệ thống AI đối với công chúng
- Phát triển các đề xuất nghiên cứu cạnh tranh bằng tiêu chí Heilmeier để xác định phạm vi, phương pháp và sản phẩm bàn giao
- Đóng vai trò điều tra viên chính cho các sáng kiến kiểm thử và đánh giá độc lập về An toàn số
- Vận dụng chuyên môn về AI và kỹ thuật phần mềm để triển khai và giám sát các chương trình nghiên cứu
- Diễn giải kết quả thí nghiệm, chẩn đoán vấn đề, xây dựng giải pháp và đánh giá các đặc tả kỹ thuật
- Phát triển và thực hiện các quy trình xác minh kết quả kiểm thử và đánh giá
- Tạo các thử thách nghiên cứu và cải tiến chúng bằng các công cụ đánh giá DSRI
- Tổ chức hội thảo tại các hội nghị lớn về an toàn AI và trình bày các kết quả nghiên cứu so sánh
- Theo dõi các công nghệ mới nổi thông qua các bài báo học thuật, ấn phẩm khoa học và hội nghị
- Hỗ trợ các sáng kiến của bộ phận và các dự án liên chức năng
Yêu cầu
- Kiến thức làm việc rộng về trí tuệ nhân tạo và kỹ thuật phần mềm
- Có thành tích đã được chứng minh trong việc nhận tài trợ nghiên cứu thông qua các đề xuất cạnh tranh
- Có kinh nghiệm viết các đề xuất thành công cho những hội thảo nghiên cứu uy tín
- Có thành tích được mời trình bày các bài diễn thuyết chính
- Kỹ năng giao tiếp bằng văn bản và lời nói tốt
- Năng lực nâng cao trong kỹ thuật AI, kỹ thuật phần mềm và phân tích dữ liệu
- Có khả năng làm việc hiệu quả với các nhà nghiên cứu, kỹ sư, đồng nghiệp và cộng tác viên bên ngoài
- Có khả năng công bố kết quả tại các hội nghị học thuật hàng đầu
- Bằng tiến sĩ Khoa học máy tính, chuyên ngành phù hợp trong lĩnh vực AI liên quan và ít nhất 8 năm kinh nghiệm nghiên cứu liên quan; hoặc
- Bằng thạc sĩ Khoa học máy tính, chuyên ngành phù hợp trong lĩnh vực AI liên quan và ít nhất 10 năm kinh nghiệm nghiên cứu liên quan; hoặc
- Bằng cử nhân Khoa học máy tính, chuyên ngành phù hợp trong lĩnh vực AI liên quan và ít nhất 12 năm kinh nghiệm nghiên cứu liên quan
Phúc lợi
- Đủ điều kiện nhận khoản thưởng
- Bảo hiểm y tế toàn diện
- Bảo hiểm nha khoa
- Bảo hiểm thị lực
- Bảo hiểm nhân thọ
- Đóng góp đối ứng 401(k) lên đến 5% thu nhập đủ điều kiện
- Khoản đóng góp bổ sung vào quỹ hưu trí bằng 4% sau một năm làm việc liên tục
- Có thể áp dụng hình thức làm việc linh hoạt tùy theo vị trí
- Nghỉ phép có lương
- Ngày nghỉ lễ có lương
- Nghỉ ốm có lương
- Nghỉ tình nguyện có lương
- Các chương trình chuyên biệt về phát triển nghề nghiệp, khen thưởng và ghi nhận