CI&T
CI&T
CI&T là công ty chuyển đổi công nghệ toàn cầu được thành lập vào năm 1995, hỗ trợ các tổ chức hiện đại hóa cách họ xây dựng, vận hành và tương tác thông qua các sản phẩm và dịch vụ số. Các lĩnh vực hoạt động của công ty bao gồm hiện đại hóa ứng dụng, giải pháp đám mây, AI và phân tích dữ liệu, trải nghiệm khách hàng, thiết kế sản phẩm, tư vấn chiến lược và trải nghiệm nhập vai. Với chuyên môn phục vụ các ngành như tư vấn, chăm sóc sức khỏe và tiếp thị, CI&T kết hợp năng lực công nghệ và kinh doanh để hỗ trợ các tổ chức theo đuổi tăng trưởng và vận hành hiệu quả hơn.

Kỹ sư dữ liệu cấp cao, Quản trị dữ liệu và Dòng dữ liệu — CI&T, Làm việc kết hợp tại Brazil

Phát triển các pipeline Azure Databricks và giải pháp Lakehouse cho khách hàng toàn cầu của CI&T. Nâng cao năng lực dữ liệu phục vụ Analytics, BI và AI.

Mô tả

  • Thiết kế và tối ưu các pipeline có khả năng mở rộng bằng Azure Databricks và Azure Data Factory
  • Xây dựng quy trình ETL/ELT từ khâu thu nhận đến chuyển đổi và phân phối dữ liệu
  • Triển khai Kiến trúc Medallion và các giải pháp Data Lakehouse trên các lớp Bronze, Silver và Gold
  • Tạo các giải pháp kỹ thuật dữ liệu bằng PySpark, Spark SQL, SQL và Python
  • Sử dụng Delta Lake để duy trì chất lượng, tính nhất quán, hiệu suất và độ tin cậy của dữ liệu
  • Thiết kế và cải thiện mô hình dữ liệu cho các trường hợp sử dụng BI và Analytics
  • Kết nối dữ liệu từ nhiều hệ thống khác nhau, bao gồm cơ sở dữ liệu quan hệ và API
  • Phối hợp với các nhóm BI, Khoa học dữ liệu, Kỹ thuật và Kinh doanh
  • Tuân thủ các thực hành về chất lượng, quản trị, kiểm soát phiên bản và CI/CD
  • Áp dụng các công cụ AI tạo sinh và trợ lý lập trình để nâng cao năng suất và chất lượng phát triển
  • Hỗ trợ các sáng kiến hiện đại hóa và chuyển đổi toàn cầu liên quan đến Cloud, Data và Artificial Intelligence

Yêu cầu

  • Có kinh nghiệm thực tế đã được chứng minh trong vai trò Kỹ sư dữ liệu ở môi trường production
  • Có kinh nghiệm thực hành chuyên sâu với Azure Databricks
  • Có kỹ năng nâng cao về PySpark và Apache Spark, bao gồm xử lý và tối ưu dữ liệu quy mô lớn
  • Thành thạo SQL ở mức nâng cao
  • Có kinh nghiệm thực tế với Python trong lĩnh vực Kỹ thuật dữ liệu
  • Có kinh nghiệm xây dựng và điều phối pipeline bằng Azure Data Factory
  • Hiểu biết về ETL/ELT và Kiến trúc Medallion với các lớp Bronze, Silver và Gold
  • Có kinh nghiệm với Delta Lake và môi trường Data Lakehouse
  • Hiểu biết về mô hình hóa dữ liệu quan hệ và chiều
  • Có kinh nghiệm với Git và quy trình kiểm soát phiên bản, ưu tiên Bitbucket
  • Hiểu biết về CI/CD, Azure Pipelines, Azure DevOps hoặc các công cụ tương đương
  • Có kinh nghiệm với các cơ sở dữ liệu quan hệ như SQL Server hoặc Oracle
  • Có tư duy thực tiễn, phân tích và tập trung vào giải pháp
  • Có khả năng tự điều tra vấn đề và đề xuất cải tiến
  • Có khả năng phối hợp hiệu quả giữa các nhóm và bộ phận kinh doanh
  • Có kinh nghiệm về phương pháp Kimball và mô hình hóa đa chiều là một lợi thế
  • Có kinh nghiệm với Azure Purview hoặc các giải pháp tương đương về Quản trị dữ liệu và Danh mục dữ liệu là một lợi thế
  • Có kinh nghiệm áp dụng Azure DevOps cho các pipeline dữ liệu là một lợi thế
  • Có kiến thức về Streaming, Spark Structured Streaming hoặc Azure Event Hubs là một lợi thế
  • Có kinh nghiệm với Erwin hoặc các công cụ mô hình hóa dữ liệu tương tự là một lợi thế
  • Có kinh nghiệm với GitHub Copilot, Databricks Assistant hoặc các công cụ phát triển AI khác là một lợi thế
  • Có chứng chỉ Azure DP-203 hoặc Databricks là một lợi thế

Phúc lợi

  • Bảo hiểm y tế và nha khoa
  • Trợ cấp bữa ăn và thực phẩm
  • Hỗ trợ chi phí chăm sóc trẻ em
  • Chế độ nghỉ phép nuôi con mở rộng
  • Wellhub (Gympass), TotalPass và các chương trình hợp tác khác về phòng tập và sức khỏe
  • Chương trình Chia sẻ lợi nhuận và Kết quả (PLR)
  • Bảo hiểm nhân thọ
  • Được sử dụng nền tảng học tập liên tục CI&T University
  • Tham gia câu lạc bộ giảm giá
  • Các tài nguyên trực tuyến miễn phí tập trung vào sức khỏe thể chất, tinh thần và hạnh phúc
  • Khóa học về thai kỳ và nuôi dạy con có trách nhiệm
  • Các chương trình hợp tác với nền tảng học tập trực tuyến
  • Nền tảng học ngôn ngữ
  • Hỗ trợ và điều chỉnh tại nơi làm việc cho người khuyết tật
  • Đội ngũ Sức khỏe và Hạnh phúc, chuyên gia về hòa nhập và các nhóm cộng đồng
  • Các dự án toàn cầu, học hỏi liên tục, đổi mới và phát triển nghề nghiệp