CI&T, 1995 yılında kurulmuş küresel bir teknoloji dönüşüm şirketidir. Kuruluşlara dijital ürünler ve hizmetler aracılığıyla geliştirme, işletme ve müşteri etkileşimi süreçlerini modernleştirmelerinde yardımcı olur. Çalışma alanları arasında uygulama modernizasyonu, bulut çözümleri, yapay zekâ ve veri analitiği, müşteri deneyimi, ürün tasarımı, strateji danışmanlığı ve sürükleyici deneyimler yer alır. Danışmanlık, sağlık hizmetleri ve pazarlama gibi sektörlerdeki uzmanlığıyla CI&T, büyüme ve daha verimli operasyonlar hedefleyen kuruluşları desteklemek üzere teknoloji ve iş yetkinliklerini bir araya getirir.
Kıdemli Veri Mühendisi, Veri Yönetişimi ve Veri Soy Ağacı — CI&T, Hibrit Brezilya
CI&T’nin küresel müşterileri için Azure Databricks işlem hatları ve Lakehouse çözümleri geliştirin. Analitik, BI ve yapay zekâyı destekleyen veri yetkinliklerini ilerletin.
Açıklama
- Azure Databricks ve Azure Data Factory ile ölçeklenebilir işlem hatları tasarlayın ve optimize edin
- Veri alımından dönüştürme ve sunuma kadar ETL/ELT iş akışları oluşturun
- Bronze, Silver ve Gold katmanlarında Medallion Mimarisi ve Data Lakehouse çözümleri uygulayın
- PySpark, Spark SQL, SQL ve Python ile veri mühendisliği çözümleri geliştirin
- Veri kalitesini, tutarlılığını, performansını ve güvenilirliğini korumak için Delta Lake kullanın
- BI ve Analitik kullanım senaryoları için veri modelleri tasarlayın ve geliştirin
- İlişkisel veritabanları ve API’ler dâhil olmak üzere çeşitli sistemlerden gelen verileri bağlayın
- BI, Veri Bilimi, Mühendislik ve İş ekipleriyle iş birliği yapın
- Kalite, yönetişim, sürüm kontrolü ve CI/CD uygulamalarını takip edin
- Geliştirme verimliliğini ve kalitesini artırmak için üretken yapay zekâ araçlarını ve kodlama asistanlarını kullanın
- Bulut, Veri ve Yapay Zekâ alanlarını içeren küresel modernizasyon ve dönüşüm girişimlerini destekleyin
Gereksinimler
- Üretim ortamlarında Veri Mühendisi olarak çalışmış olmak
- Azure Databricks konusunda güçlü uygulamalı deneyim
- Büyük ölçekli veri işleme ve optimizasyon dâhil olmak üzere ileri düzey PySpark ve Apache Spark becerileri
- İleri düzey SQL bilgisi
- Veri Mühendisliği alanında uygulamalı Python deneyimi
- Azure Data Factory ile işlem hatları oluşturma ve orkestre etme deneyimi
- ETL/ELT ile Bronze, Silver ve Gold Medallion Mimarisi bilgisi
- Delta Lake ve Data Lakehouse ortamlarıyla deneyim
- Boyutsal ve ilişkisel veri modelleme bilgisi
- Tercihen Bitbucket ile Git ve sürüm kontrolü iş akışları deneyimi
- CI/CD, Azure Pipelines, Azure DevOps veya benzer araçlar hakkında bilgi
- SQL Server veya Oracle gibi ilişkisel veritabanlarıyla deneyim
- Pratik, analitik ve çözüm odaklı yaklaşım
- Sorunları bağımsız olarak araştırma ve iyileştirmeler önerme becerisi
- Ekipler ve iş fonksiyonları arasında etkili iş birliği
- Kimball metodolojisi ve çok boyutlu modelleme deneyimi tercih sebebidir
- Azure Purview veya benzer Veri Yönetişimi ve Veri Kataloğu deneyimi tercih sebebidir
- Azure DevOps’u veri işlem hatlarına uygulama deneyimi tercih sebebidir
- Streaming, Spark Structured Streaming veya Azure Event Hubs bilgisi tercih sebebidir
- Erwin veya benzer veri modelleme araçlarıyla deneyim tercih sebebidir
- GitHub Copilot, Databricks Assistant veya diğer yapay zekâ geliştirme araçlarını uygulama deneyimi tercih sebebidir
- Azure DP-203 veya Databricks sertifikası tercih sebebidir
Yan Haklar
- Sağlık ve diş sigortası kapsamı
- Yemek ve gıda ödenekleri
- Çocuk bakımı desteği
- Uzatılmış ebeveyn izni
- Wellhub (Gympass), TotalPass ve diğer spor salonu ve wellness iş ortaklıkları
- Kâr Paylaşımı ve Sonuçlar Programı (PLR)
- Hayat sigortası
- CI&T University sürekli öğrenme platformuna erişim
- İndirim kulübü üyeliği
- Fiziksel ve zihinsel sağlık ile esenliğe odaklanan ücretsiz çevrim içi kaynaklar
- Gebelik ve sorumlu ebeveynlik kursu
- Çevrim içi öğrenme platformlarıyla iş ortaklıkları
- Dil öğrenme platformu
- Engelli kişiler için destek ve iş yeri düzenlemeleri
- Sağlık ve Esenlik ekibi, kapsayıcılık uzmanları ve ilgi grupları
- Küresel projeler, sürekli öğrenme, yenilikçilik ve mesleki gelişim