Mindrift là một thị trường nhân tài và nền tảng SaaS về trí tuệ nhân tạo, kết nối các cộng tác viên chuyên nghiệp và chuyên gia trong nhiều lĩnh vực với các dự án đào tạo và đánh giá AI từ các công ty công nghệ. Là một phần của Toloka, Mindrift hợp tác với các nhà biên tập, biên tập viên, chuyên gia QA, nhà khoa học và các chuyên gia chuyên môn khác để tạo dữ liệu đào tạo, đánh giá mức độ an toàn và khả năng suy luận của mô hình, thẩm định chất lượng nội dung đa phương tiện cũng như xây dựng các tình huống thực tế nhằm cải thiện hiệu suất và độ tin cậy của AI. Mindrift tuyển chọn và xác minh cộng tác viên thông qua các bài đánh giá và quy trình xác minh danh tính, sau đó cung cấp các cơ hội dự án trả phí linh hoạt trong lĩnh vực đào tạo và đánh giá AI.
Kỹ sư CFD đào tạo AI
Đào tạo và đánh giá tác nhân AI qua các bài toán mô phỏng dòng chảy nâng cao, sử dụng hình học CAD để phân tích và xây dựng nghiệm tham chiếu đã được kiểm chứng. Viết các kiểm tra bằng Python để đánh giá kết quả của tác nhân trên một nền tảng công nghệ toàn cầu.
Mô tả
- Đào tạo và đánh giá tác nhân AI trong các nhiệm vụ mô phỏng dòng chảy nâng cao
- Chuẩn bị hình học CAD, thiết lập và chạy mô phỏng
- Phát triển các nghiệm tham chiếu đã được kiểm chứng
- Viết các kiểm tra bằng Python để đánh giá kết quả của tác nhân
Yêu cầu
- Có bằng cấp về kỹ thuật cơ khí, kỹ thuật hàng không vũ trụ hoặc lĩnh vực liên quan như năng lượng, dầu khí
- Có vài năm kinh nghiệm thực tiễn về CFD trong công nghiệp hoặc nghiên cứu, sử dụng OpenFOAM, ANSYS Fluent hoặc CFX, hay STAR-CCM+, bao gồm cả tạo lưới
- Có kinh nghiệm về kiểm chứng và xác nhận, bao gồm nghiên cứu tính độc lập của lưới và so sánh với thực nghiệm hoặc dữ liệu chuẩn
- Có kiến thức thực hành về Python và GitHub
- Thành thạo tiếng Anh ở trình độ B2 trở lên
- Có kinh nghiệm trong lĩnh vực hàng không vũ trụ, ô tô, công trình ngoài khơi hoặc máy móc tuabin là một lợi thế
- Có kinh nghiệm về dòng chảy đa pha hoặc dòng chảy chứa hạt là một lợi thế
Phúc lợi
- Làm việc từ xa theo lịch linh hoạt, với máy tính xách tay và kết nối internet ổn định
- Áp dụng chuyên môn vào các dự án công nghệ thực tiễn và tích lũy kinh nghiệm phát triển giải pháp cho một nền tảng toàn cầu
- Nhận thưởng dựa trên hiệu suất khi hoàn thành công việc chất lượng cao và đều đặn