
Mindrift — це маркетплейс фахівців зі штучного інтелекту та SaaS-платформа, яка поєднує професійних учасників і експертів у різних предметних галузях із проєктами технологічних компаній у сфері навчання та оцінювання ШІ. Як частина Toloka, компанія співпрацює з авторами, редакторами, фахівцями із забезпечення якості, науковцями та іншими галузевими експертами, які допомагають створювати навчальні дані, оцінювати безпеку й здатність моделей до міркування, перевіряти якість медіаконтенту та розробляти реалістичні сценарії для покращення продуктивності й надійності ШІ. Mindrift залучає та перевіряє учасників за допомогою оцінювань і верифікації особи, а потім пропонує гнучкі оплачувані проєкти у сфері навчання та оцінювання ШІ.
Інженер CFD для навчання ШІ
Навчайте й оцінюйте ШІ-агентів на складних завданнях гідродинамічного моделювання, використовуючи CAD-геометрію для аналізу та створення перевірених еталонних рішень. Створюйте перевірки на Python для оцінювання результатів агентів на глобальній технологічній платформі.
Опис
- Навчати й оцінювати ШІ-агентів на складних завданнях гідродинамічного моделювання
- Готувати CAD-геометрію, налаштовувати та запускати симуляції
- Розробляти перевірені еталонні рішення
- Писати перевірки на Python для оцінювання результатів агентів
Вимоги
- Диплом у галузі машинобудування, аерокосмічної інженерії або суміжній сфері, наприклад енергетиці чи нафтогазовій галузі
- Кілька років практичного досвіду CFD у промисловості або дослідженнях з OpenFOAM, ANSYS Fluent чи CFX або STAR-CCM+, зокрема побудови сіток
- Досвід верифікації та валідації, зокрема дослідження незалежності від сітки й порівняння з експериментами або еталонними даними
- Практичні знання Python і GitHub
- Знання англійської на рівні B2 або вище
- Досвід в аерокосмічній, автомобільній, морській галузі чи турбомашинобудуванні буде перевагою
- Досвід моделювання багатофазних потоків або потоків із частинками буде перевагою
Переваги
- Віддалена робота за гнучким графіком; потрібні ноутбук і надійне підключення до інтернету
- Застосування експертних знань у практичних технологічних проєктах і набуття досвіду розроблення рішень для глобальної платформи
- Бонуси за високу якість роботи та стабільне виконання завдань