Mobilint, Inc. phát triển bộ xử lý thần kinh (NPU) hiệu năng cao cho AI biên, đưa các tác vụ học máy lên thiết bị và hệ thống tại chỗ. Các chip của công ty được thiết kế để xử lý tác vụ AI với mức tiêu thụ điện năng thấp; SDK toàn diện cùng khả năng hỗ trợ nhiều khung học máy giúp nhà phát triển tích hợp chúng vào thiết bị biên. Hoạt động trong các lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, phần cứng và sản xuất, Mobilint tập trung vào hạ tầng tính toán phục vụ các ứng dụng AI biên thiết thực.
Cộng tác viên dữ liệu bán thời gian, sinh trắc học — Làm việc kết hợp tại Belgrade
Thu thập và xác thực dữ liệu sinh trắc học cho các sản phẩm bảo mật danh tính ứng dụng AI, hỗ trợ chất lượng bộ dữ liệu, viết mã lệnh và kiểm thử hệ thống xác thực. Làm việc bán thời gian theo hình thức kết hợp tại Belgrade hoặc Novi Sad.
Mô tả
- Tổ chức các dự án thu thập dữ liệu sinh trắc học hỗ trợ thuật toán sinh trắc học
- Thu thập, gắn nhãn và xác minh dữ liệu sinh trắc học phục vụ kiểm thử và phân tích
- Ghi nhận và kiểm tra dữ liệu về các cuộc tấn công sinh trắc học để tăng cường giao thức bảo mật
- Tạo mã lệnh để xử lý tệp dữ liệu và tự động hóa các tác vụ thường lệ
- Phối hợp với các nhà khoa học nghiên cứu để thu thập dữ liệu về sinh trắc học khuôn mặt, danh tính, xử lý tài liệu và giọng nói
- Hỗ trợ phát triển và kiểm thử các hệ thống xác thực IdentityX và TrustX
- Thiết lập và duy trì tiêu chuẩn chất lượng cho các bộ dữ liệu được phân công
- Đóng góp vào việc phát triển thuật toán AI và công nghệ xác thực danh tính
Yêu cầu
- Đang học năm cuối chương trình đào tạo kỹ thuật, chẳng hạn như Khoa học Máy tính hoặc Khoa học Dữ liệu, hoặc có kinh nghiệm tương đương
- Có kinh nghiệm thực tế với các ngôn ngữ viết mã lệnh như Python
- Chú ý kỹ đến chi tiết và duy trì chất lượng dữ liệu
- Biết về các phương pháp tạo hình ảnh và mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) là một lợi thế
- Có thể làm việc bán thời gian theo lịch bốn giờ
- Sinh sống tại Belgrade hoặc Novi Sad
Phúc lợi
- Sự kiện dành cho đội ngũ công ty
- Các buổi gặp mặt mùa hè và Giáng sinh do công ty tài trợ
- Các hoạt động thể thao nhóm, sự kiện xã hội, chuyến đi chơi và buổi gặp mặt thường xuyên
- Các bữa ăn nhóm và ngày đãi món tại văn phòng diễn ra thường xuyên
- Cơ hội làm việc với công nghệ sinh trắc học và quản lý danh tính trong một lĩnh vực đang phát triển
- Các buổi chia sẻ kiến thức và gặp gỡ chuyên môn
- Tiếp xúc với các công nghệ hiện hành trên thị trường
- Môi trường hỗ trợ cân bằng việc học và trách nhiệm công việc
- Hình thức làm việc kết hợp, chủ yếu làm việc tại văn phòng