Mobilint, Inc. разработва високопроизводителни невронни процесорни модули (NPU) за периферен изкуствен интелект и пренася задачи за машинно обучение към устройства и локални системи. Чиповете ѝ са проектирани да изпълняват задачи с изкуствен интелект при ниска консумация на енергия. Пълноценен SDK и поддръжката на редица рамки за машинно обучение помагат на разработчиците да интегрират чиповете в периферни устройства. Mobilint работи в областта на изкуствения интелект, хардуера и производството, като се фокусира върху изчислителната инфраструктура за практически приложения на периферния изкуствен интелект.
Специалист по биометрични данни на непълен работен ден — хибридно в Белград
Събирайте и проверявайте биометрични данни за продукти за сигурност на идентичността, задвижвани от изкуствен интелект, като допринасяте за качеството на наборите от данни, скриптирането и тестването на системи за удостоверяване. Работете на непълен работен ден в хибриден режим в Белград или Нови Сад.
Описание
- Организиране на проекти за събиране на биометрични данни в подкрепа на биометрични алгоритми
- Събиране, обозначаване и проверка на биометрични данни за тестване и анализ
- Записване и проучване на данни за биометрични атаки с цел укрепване на протоколите за сигурност
- Създаване на скриптове за обработка на файлове с данни и автоматизиране на рутинни задачи
- Партньорство с научни изследователи за събиране на данни за лицева, идентификационна, документна и гласова биометрия
- Съдействие при разработването и тестването на системите за удостоверяване IdentityX и TrustX
- Определяне и поддържане на стандарти за качество за възложените набори от данни
- Принос към разработването на алгоритми с изкуствен интелект и технологии за удостоверяване на идентичността
Изисквания
- Да сте в последната година на техническа специалност, например компютърни науки или наука за данните, или да имате равностоен опит
- Да имате практически опит със скриптови езици като Python
- Да обръщате внимание на детайлите и да поддържате качеството на данните
- Познаването на методи за генериране на изображения и големи езикови модели (LLM) е предимство
- Да сте на разположение за четиричасов работен график на непълен работен ден
- Да се намирате в Белград или Нови Сад
Придобивки
- Фирмени екипни събития
- Летни и коледни събирания, организирани и финансирани от компанията
- Редовни спортни занимания, социални събития, излети и срещи на екипа
- Чести общи хранения на екипа и дни с почерпка в офиса
- Възможност за работа с биометрични технологии и технологии за управление на идентичността в развиваща се област
- Сесии и срещи за споделяне на знания
- Запознаване с актуалните технологии на пазара
- Подкрепяща среда за съчетаване на обучението и работните задължения
- Хибриден режим с работа предимно от офиса