HiQ tashkilotlarga raqamli mahsulotlar, xizmatlar va aqlli texnik yechimlar orqali kundalik hayotni soddalashtirishga yordam beradigan texnologik konsalting kompaniyasidir. 1995-yilda tashkil etilgan kompaniya kichik jamoadan besh mamlakatda faoliyat yuritadigan qariyb 1 600 nafar mutaxassisni birlashtirgan hamjamiyatga aylandi. Uning ekspertizasi tizimlarni ishlab chiqish, raqamlashtirish, raqamli transformatsiya, dizayn va elektron tijorat sohalarini qamrab oladi. HiQ amaliy va barqaror innovatsiyalarni taqdim etish uchun ijodkorlikni texnologiya bilan uyg‘unlashtirishga e’tibor qaratadi. Kompaniyaning ishga yollash yo‘nalishi ushbu sohalardagi texnologiyaga asoslangan loyihalarga hissa qo‘shishni istagan insonlarga qaratilgan.
HiQ kompaniyasida ma’lumotlar va sun’iy intellekt bo‘yicha maslahatchi – Shvetsiyada gibrid ish
HiQ kompaniyasida turli sohalardagi mijozlar uchun texnik yechimlar va dasturiy ta’minot ishlab chiquvchi ma’lumotlar va sun’iy intellekt bo‘yicha maslahatchi. Mijozlar loyihalarida ma’lumotlar platformalari, ma’lumotlar quvurlari va sun’iy intellekt yechimlarini yarating.
Tavsif
- Zamonaviy ma’lumotlar platformalarini yarating
- Ishonchli ma’lumotlar quvurlarini ishlab chiqing
- Ilg‘or mashinaviy o‘rganish va generativ sun’iy intellekt yechimlarini yarating
- ETL va ELT jarayonlarini loyihalang va avtomatlashtiring
- Katta ma’lumotlar to‘plamlarini tahlil qiling
- Modellarni o‘qiting va baholang
- Sun’iy intellektga asoslangan funksiyalarni mijoz ilovalariga integratsiya qiling
- Texnik jamoalar va biznes manfaatdor tomonlari bilan yaqindan hamkorlik qiling
- Ma’lumotlar va rivojlanayotgan texnologiyalarni amaliy xulosalar, yanada aqlli yechimlar va biznes qiymatiga aylantiring
- Mijozlar uchun turli konsalting topshiriqlarida ishlang
Talablar
- Ma’lumotlar muhandisligi, ma’lumotlar ilmi, sun’iy intellekt muhandisligi yoki tegishli sohada bir necha yillik tajriba
- Python va SQL bo‘yicha kuchli ko‘nikmalar
- Azure, AWS yoki Google Cloud Platform kabi bulut platformalari bilan ishlash tajribasi
- Ma’lumotlar platformalari, ma’lumotlar quvurlari, ETL yoki ELT yoxud katta ma’lumotlar to‘plamlari bilan ishlash tajribasi
- Tegishli universitet ma’lumoti yoki unga teng kasbiy tajriba
- Og‘zaki va yozma shved tilini professional darajada bilish
- Databricks, Fabric, Synapse yoki Snowflake bilan ishlash tajribasi afzallik hisoblanadi
- scikit-learn, TensorFlow yoki PyTorch bilan ishlash tajribasi afzallik hisoblanadi
- Generativ sun’iy intellekt, LLM, RAG, sun’iy intellekt agentlari, API ishlab chiqish, CI/CD, Docker yoki Kubernetes bo‘yicha bilim afzallik hisoblanadi
Imtiyozlar
- Belgilangan maosh
- Qo‘shimcha ish uchun kompensatsiya
- Moslashuvchan ish vaqti
- Kasbiy pensiya
- Ota-ona uchun to‘lov
- Sog‘lomlashtirish uchun nafaqa
- Sug‘urta va tibbiy xizmatlarning keng tanlovi
- Treninglar va sertifikatlar
- Ichki bilim almashinuvi
- Ichki ma’ruzalar
- Murakkab va xilma-xil topshiriqlar
- Qo‘llab-quvvatlovchi konsalting menejerlari va rahbariyat bilan yaqin hamkorlik
- Inklyuziv madaniyat va jamoaga mansublik hissi