HiQ, kuruluşların dijital ürünler, hizmetler ve akıllı teknik çözümler aracılığıyla günlük yaşamı kolaylaştırmasına yardımcı olan bir teknoloji danışmanlığı şirketidir. 1995 yılında kurulan şirket, küçük bir ekipten beş ülkede çalışan yaklaşık 1.600 profesyonelden oluşan bir topluluğa dönüşmüştür. Uzmanlık alanları sistem geliştirme, dijitalleşme, dijital dönüşüm, tasarım ve e-ticareti kapsar. HiQ, pratik ve sürdürülebilir yenilikler sunmak için yaratıcılığı teknolojiyle birleştirmeye odaklanır. Şirketin işe alım yaklaşımı, bu alanlarda teknoloji odaklı projelere katkıda bulunmak isteyen kişilere yöneliktir.
HiQ'da Veri ve Yapay Zekâ Danışmanı – İsveç'te Hibrit Çalışma
HiQ'da farklı sektörlerdeki müşteriler için teknik çözümler ve yazılımlar geliştiren Veri ve Yapay Zekâ Danışmanı. Müşteri projelerinde veri platformları, veri işlem hatları ve yapay zekâ çözümleri oluşturun.
Açıklama
- Modern veri platformları oluşturun
- Güçlü veri işlem hatları geliştirin
- Gelişmiş makine öğrenimi ve üretken yapay zekâ çözümleri oluşturun
- ETL ve ELT süreçlerini tasarlayın ve otomatikleştirin
- Büyük veri kümelerini analiz edin
- Modelleri eğitin ve değerlendirin
- Yapay zekâ destekli özellikleri müşteri uygulamalarına entegre edin
- Teknik ekipler ve iş paydaşlarıyla yakın iş birliği yapın
- Verileri ve gelişen teknolojileri uygulanabilir içgörülere, daha akıllı çözümlere ve iş değerine dönüştürün
- Müşteriler için çeşitli danışmanlık görevlerinde çalışın
Gereksinimler
- Veri mühendisliği, veri bilimi, yapay zekâ mühendisliği veya ilgili bir alanda birkaç yıllık deneyim
- Güçlü Python ve SQL bilgisi
- Azure, AWS veya Google Cloud Platform gibi bulut platformlarıyla deneyim
- Veri platformları, veri işlem hatları, ETL veya ELT ya da büyük veri kümeleriyle deneyim
- İlgili üniversite eğitimi veya eşdeğer mesleki deneyim
- Sözlü ve yazılı İsveççeye profesyonel düzeyde hâkimiyet
- Databricks, Fabric, Synapse veya Snowflake deneyimi avantajdır
- scikit-learn, TensorFlow veya PyTorch deneyimi avantajdır
- Üretken yapay zekâ, LLM'ler, RAG, yapay zekâ aracıları, API geliştirme, CI/CD, Docker veya Kubernetes bilgisi avantajdır
Yan Haklar
- Sabit maaş
- Fazla mesai ücreti
- Esnek çalışma saatleri
- Mesleki emeklilik
- Ebeveyn ödemesi
- Sağlık ve wellness ödeneği
- Geniş kapsamlı sigorta ve sağlık hizmetleri
- Eğitimler ve sertifikalar
- Şirket içi bilgi paylaşımı
- Şirket içi sunumlar
- Zorlu ve çeşitli görevler
- Destekleyici danışmanlık yöneticileri ve yakın liderlik
- Kapsayıcı kültür ve topluluk duygusu