
Instituto de Pesquisas Eldorado برازیل کا ایک تحقیق و ترقی کا ادارہ ہے، جو 1999 میں قائم ہوا۔ یہ ادارہ تنظیموں کو ٹیکنالوجی کے منصوبوں کو آزمودہ مصنوعات اور عملی جدت میں تبدیل کرنے میں مدد دیتا ہے۔ اس کے کام میں ٹیلی مواصلات کی مصنوعات کی تصدیق، لیبارٹری ٹیسٹنگ، اور آٹوموٹیو، صحتِ عامہ، لاجسٹکس، زراعت، توانائی اور تیل و گیس جیسے شعبوں کے لیے جدت سے متعلق مشاورت شامل ہے۔ ادارہ تربیتی اور تعلیمی پروگرام بھی تیار کرتا ہے اور تکنیکی صلاحیتوں کو وسعت دینے کے لیے صنعتی اور تحقیقی شراکت داروں کے ساتھ تعاون کرتا ہے۔
ڈیٹا تجزیہ کار – PySpark، SQL اور Power BI
Instituto de Pesquisas Eldorado کے برازیلی تحقیق و ترقی مرکز کے لیے ڈیٹا پائپ لائنز، ماڈلز اور ڈیش بورڈز بنائیں۔ PySpark، SQL، Databricks اور Power BI کے ساتھ کام کریں۔
تفصیل
- REST APIs، ویب اسکریپنگ، پرانے SQL طریقۂ کار اور فائلوں کے ذریعے ڈیٹا اِن جیسشن پائپ لائنز بنائیں اور تعینات کریں
- براہِ راست ڈیٹا بیس تک رسائی نہ رکھنے والے نظاموں کے لیے صرف پڑھنے کی اجازت والی نقل تیار کرنے میں مدد کریں اور کارکردگی پر اثر کو مدنظر رکھیں
- PySpark اور SQL کے ذریعے ڈیٹا تبدیل کریں
- پروسیسنگ کی لاگت اور کارکردگی کے بینچ مارکس اور وسائل کے مؤثر تعین میں مدد کریں
- میڈیلین آرکیٹیکچر استعمال کرتے ہوئے Bronze، Silver اور Gold ڈیٹا لیئرز بنانے میں مدد کریں
- لے آؤٹ کی تبدیلی کا پتا لگانے اور بلاکنگ کم کرنے کے طریقوں کے ساتھ مضبوط اسکریپنگ پائپ لائنز بنائیں
- ڈیٹا کی تکرار ختم کریں، اسے نارملائز کریں اور معیار جانچیں
- تیسرے فریق کے انضمام کے لیے ڈیٹا کنٹریکٹس اور اسکیما میں تبدیلی کی تنبیہات نافذ کرنے میں مدد کریں
- Power BI ڈیش بورڈز اور رپورٹس بنائیں
- کاروباری ضروریات کو ڈیٹا ماڈلز اور واضح بصری پیشکشوں میں تبدیل کریں
- RBAC پالیسیوں کے مطابق رپورٹس پر Row-Level Security لاگو کریں
- dbt کے ساتھ ڈیٹا کوالٹی ٹیسٹ اور اعلانیہ تبدیلیاں بنائیں
- Fabric Copilot سمیت سیلف سروس اینالیٹکس خصوصیات کی ترتیب میں مدد کریں
- ڈیٹا کی نسبت اور درجہ بندی برقرار رکھنے کے لیے ڈیٹا گورننس ٹیموں کے ساتھ کام کریں
- پائپ لائنز اور کوئریز میں کارکردگی کے مسائل تلاش کرکے حل کریں
- صارف کی قبولیت کے ٹیسٹ چلائیں اور رائے کی بنیاد پر ڈیش بورڈز بہتر بنائیں
تقاضے
- کمپیوٹر سائنس، کمپیوٹر انجینئرنگ، سسٹمز اینالیسس یا متعلقہ شعبے میں بیچلر ڈگری
- ڈیٹا انجینئرنگ، Python یا PySpark اور SQL میں درمیانی سطح کا تجربہ
- Databricks یا Spark سے واقفیت
- Azure Data Factory جیسے آرکیسٹریشن ٹولز سے واقفیت
- Parquet اور Delta Lake جیسے تجزیاتی ڈیٹا فارمیٹس سے واقفیت
- dbt کا علم اضافی خوبی ہے
- ڈیٹا پائپ لائنز کے لیے Git اور CI/CD سے واقفیت
- REST APIs کے ذریعے ڈیٹا انضمام کا تجربہ
- ڈیٹا ویژولائزیشن کے طریقوں اور ڈیٹا اسٹوری ٹیلنگ کا علم
- SQL، APIs، فائلز، Lakehouse اور Warehouse سمیت متنوع ڈیٹا ذرائع کے ساتھ کام کا تجربہ
- Row-Level Security نافذ کرنے کا تجربہ
- ساؤ پالو کا سفر کرنے پر آمادگی اضافی خوبی ہے
- اعلیٰ درجے کی انگریزی اضافی خوبی ہے
مراعات
- تمام امیدواروں کے لیے مساوی مواقع
- متنوع اور جامع کام کی جگہ
- معذوری کے حامل امیدواروں کے لیے دستیاب
- ہائبرڈ کام کا انتظام
- تجربہ حاصل کرنے اور بامعنی منصوبوں میں حصہ ڈالنے کے مواقع
- ادارے کے لیبارٹری انفراسٹرکچر اور تحقیق و ترقی کے منصوبوں تک رسائی