Instituto de Pesquisas Eldorado, 1999 yılında kurulmuş ve kuruluşların teknoloji girişimlerini test edilmiş ürünlere ve somut yeniliklere dönüştürmesine yardımcı olan Brezilyalı bir araştırma ve geliştirme enstitüsüdür. Çalışmaları arasında telekomünikasyon ürünlerinin belgelendirilmesi, laboratuvar testleri ve otomotiv, sağlık, lojistik, tarım, enerji ve petrol ve gaz gibi sektörlere yönelik inovasyon danışmanlığı yer alır. Enstitü ayrıca eğitim ve öğretim programları geliştirir ve teknolojik yetkinlikleri artırmak için sanayi ve araştırma ortaklarıyla iş birliği yapar.
Veri Analisti – PySpark, SQL ve Power BI
Instituto de Pesquisas Eldorado’nun Brezilya’daki Ar-Ge merkezinde veri hatları, modeller ve panolar geliştirin. PySpark, SQL, Databricks ve Power BI ile çalışın.
Açıklama
- REST API’leri, web kazıma, eski SQL prosedürleri ve dosyaları kullanarak veri alım hatları oluşturun ve devreye alın
- Doğrudan veritabanı erişimi olmayan sistemler için performans etkisini dikkate alarak salt okunur çoğaltmanın uygulanmasına yardımcı olun
- Verileri PySpark ve SQL ile dönüştürün
- İşleme maliyeti ve performans karşılaştırmalarına, kaynakların verimli boyutlandırılmasına destek olun
- Medallion mimarisini kullanarak Bronze, Silver ve Gold veri katmanlarının oluşturulmasına yardımcı olun
- Düzen değişikliklerini algılayan ve engellemeleri azaltan dayanıklı web kazıma hatları oluşturun
- Verileri tekilleştirin ve normalleştirin; kalitelerini test edin
- Üçüncü taraf entegrasyonları için veri sözleşmelerinin ve şema değişikliği uyarılarının uygulanmasına yardımcı olun
- Power BI panoları ve raporları oluşturun
- İş ihtiyaçlarını veri modellerine ve anlaşılır görselleştirmelere dönüştürün
- RBAC politikalarına uygun olarak raporlara Satır Düzeyinde Güvenlik uygulayın
- dbt ile veri kalitesi testleri ve bildirimsel dönüşümler oluşturun
- Fabric Copilot dâhil self servis analitik özelliklerinin yapılandırılmasına yardımcı olun
- Veri kökenini ve sınıflandırmasını korumak için veri yönetişimi ekipleriyle çalışın
- Veri hatları ve sorgulardaki performans sorunlarını bulun ve giderin
- Kullanıcı kabul testlerini yürütün ve geri bildirimlere göre panoları iyileştirin
Gereksinimler
- Bilgisayar Bilimleri, Bilgisayar Mühendisliği, Sistem Analizi veya ilgili bir alanda lisans derecesi
- Veri mühendisliği, Python veya PySpark ve SQL alanlarında orta düzey deneyim
- Databricks veya Spark bilgisi
- Azure Data Factory gibi orkestrasyon araçlarına aşinalık
- Parquet ve Delta Lake gibi analitik veri biçimlerine aşinalık
- dbt bilgisi tercih sebebidir
- Veri hatları için Git ve CI/CD konusunda aşinalık
- REST API’leri üzerinden veri entegrasyonu deneyimi
- Veri görselleştirme uygulamaları ve veri hikâyeleştirme bilgisi
- SQL, API’ler, dosyalar, Lakehouse ve Warehouse dâhil çeşitli veri kaynaklarıyla çalışma deneyimi
- Satır Düzeyinde Güvenlik uygulama deneyimi
- São Paulo’ya seyahat edebilmek tercih sebebidir
- İleri düzey İngilizce tercih sebebidir
Yan Haklar
- Tüm adaylara eşit fırsat
- Çeşitliliği ve kapsayıcılığı destekleyen bir iş yeri
- Engelli adayların başvurularına açıktır
- Hibrit çalışma düzeni
- Deneyim kazanma ve önemli projelere katkıda bulunma fırsatları
- Kurumun laboratuvar altyapısına ve Ar-Ge projelerine erişim